Основи масштабованого ШІ

Масштабована система штучного інтелекту потребує міцної основи. Дані, інженерія, платформи, операційні моделі та управління мають об’єднатися й працювати як єдине ціле. На цій сесії конференції EmTech Future від MIT Technology Review розглядається, що потрібно для створення такої основи в умовах жорсткого регулювання та як відповідальна й надійна реалізація може перетворити нові можливості, зокрема агентні системи, на довгострокову цінність для інвесторів.

---

Про спікерку

Цзін Ван, головна експертка, Центр штучного інтелекту та аналітики, Vanguard

Цзін Ван очолює Центр штучного інтелекту та аналітики Vanguard (CAI), розвиваючи можливості компанії у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, генеративного ШІ та поведінкової науки. Її команда сприяє інноваціям, дослідженням і впровадженню рішень у масштабах усієї компанії, допомагаючи Vanguard перетворювати новітні технології на надійні рішення, які покращують клієнтський досвід, результати для інвесторів і створюють вимірювану бізнес-цінність.

До переходу на нинішню посаду Цзін обіймала низку керівних посад у підрозділах Vanguard, що відповідають за фінансові послуги, рішення для роботодавців, міжнародну діяльність і корпоративні послуги. Протягом роботи в компанії вона очолювала команди та загальнокорпоративні ініціативи, які сприяли реалізації стратегічних пріоритетів, покращенню результатів для клієнтів і підвищенню ефективності бізнесу в усій компанії.

Вона приєдналася до Vanguard у 2009 році після кількох років роботи партнеркою в Boston Consulting Group. Цзін здобула ступінь бакалавра наук із фізики в Університеті науки й технологій Китаю, ступінь Ph.D. в Пенсильванському університеті, а також ступінь магістра ділового адміністрування за спеціалізаціями «Фінанси» та «Маркетинг» у Вортонській школі бізнесу Пенсильванського університету. Цзін має ліцензії Series 7, 24 і 65.