Основите на мащабируемия ИИ
Мащабируема AI система изисква здрава основа. Данните, инженерингът, платформите, оперативните модели и управлението трябва да се обединят и да работят като едно цяло. Тази сесия от конференцията EmTech Future на MIT Technology Review разглежда какво е необходимо за изграждането на такава основа в строго регулирана среда и как едно отговорно и надеждно внедряване може да превърне нововъзникващите възможности, включително агентните системи, в дългосрочна стойност за инвеститорите.
За лектора
Дзин Уан, главен директор, Център за AI и анализи, Vanguard
Дзин Уан ръководи Центъра за AI и анализи (CAI) на Vanguard, като развива възможностите на компанията в областта на AI, машинното обучение, генеративния AI и поведенческите науки. Нейният екип стимулира иновациите, изследователската дейност и реализацията на инициативи в цялата организация, като помага на Vanguard да превръща нововъзникващите технологии в надеждни решения, които подобряват клиентското преживяване, резултатите за инвеститорите и създават измерима бизнес стойност.
Преди да заеме настоящата си позиция, Дзин изпълнява редица ръководни роли в подразделенията на Vanguard за финансови услуги, решения за работното място, международни операции и корпоративни услуги. През целия си професионален път в компанията тя ръководи екипи и корпоративни инициативи, които подпомагат стратегическите приоритети, подобряват резултатите за клиентите и стимулират бизнес представянето в цялата организация.
Тя се присъединява към Vanguard през 2009 г., след като в продължение на няколко години е главен директор в Boston Consulting Group. Дзин има бакалавърска степен по физика от Университета за наука и технологии на Китай, докторска степен от Университета на Пенсилвания и магистърска степен по бизнес администрация с концентрации във финансите и маркетинга от бизнес училището Wharton към Университета на Пенсилвания. Дзин притежава лицензи Series 7, 24 и 65.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.