SpaceXAI випустила Grok 4.7: більша базова модель за тією самою ціною $2/$6, що й Grok 4.6

SpaceXAI випустила Grok 4.7 — свою нову флагманську модель для програмування, агентних завдань і роботи зі знаннями. Grok 4.7 створено на основі більшої базової моделі та тривалішого циклу навчання з підкріпленням. Вона й надалі доступна за тією самою ціною та з тією самою швидкістю, що й Grok 4.6.

Чи придатна вона для розгортання? Так, як хостингова модель. Сьогодні ви можете викликати grok-4.7 через API xAI, Cursor, Grok Build, OpenRouter, Vercel і Cloudflare.

Що змінилося під капотом

SpaceXAI називає 4 зміни порівняно з Grok 4.6:

1. Нова, більша базова модель: Grok 4.7 не використовує повторно базову модель Grok 4.6.
2. Триваліше навчання з підкріпленням на складніших завданнях: набір завдань орієнтований на проблеми, виконання яких займає багато годин.
3. Краща самоперевірка та робота з довгим контекстом: компанія стверджує, що модель ретельніше перевіряє власну роботу.
4. Вбудована підтримка оболонки Grok Bot: модель навчали розуміти оболонку Grok Bot для діалогової роботи та роботи зі знаннями.

У документації для розробників наведено характеристики API:

Бенчмарки

У таблиці запуску порівнюються Grok 4.7 з інтенсивністю xHigh, Grok 4.6 з інтенсивністю High, GPT-5.6 Sol Max і Fable 5.1 Max. Показник Grok 4.7 у DeepSWE було отримано з високою інтенсивністю. Усі показники надані постачальниками.

*Висока інтенсивність

Grok 4.7 покращила результати Grok 4.6 у кожному рядку. Найбільший стрибок відбувся в Terminal-Bench 4.0 — з 20.3% до 38.0%. Показник EEBench зріс на 11 пунктів — до 64.0%, що є найкращим результатом у таблиці. У бенчмарку юридичних агентів Harvey Grok 4.7 отримала 19.6% проти 6.7% у Fable 5.1 Max.

Grok 4.7 не лідирує за всіма показниками. Fable 5.1 Max посідає перше місце у 4 з 7 бенчмарків, зокрема має результат 57.9% у Terminal-Bench. GPT-5.6 Sol Max має найкращий результат у DeepSWE v1.1 — 72.7%.

Інша важлива вісь — ціна. Fable 5.1 Max коштує в 5 разів дорожче за введення і приблизно у 8,3 раза дорожче за виведення. GPT-5.6 Sol Max коштує вдвічі дорожче за введення і приблизно у 3,3 раза дорожче за виведення. На графіку вартості одного завдання CursorBench 4.0 SpaceXAI розміщує Grok 4.7 на передовій позиції за співвідношенням ціни та продуктивності.

У GDPval, який перевіряє професійну роботу зі знаннями, Grok 4.7 xhigh отримала 1 695 Elo. Це вище за результат 1 605 у Grok 4.6 high. Fable 5.1 max лідирує з показником 1 735, а GPT-6 Astra max отримала 1 542. SpaceXAI також стверджує, що Grok 4.7 краще створює документи та презентації.

Безпека та кібербезпека

Grok 4.7 постачається з повністю новим комплексом захисних механізмів. SpaceXAI називає її найсильнішою моделлю з усіх протестованих компанією щодо відмов і стійкості до обходу обмежень. Вона посіла перше місце в біобезпековому бенчмарку LatchBio з результатом 62.4%.

У HackerBench v0.3 — власному бенчмарку SpaceXAI для ризикованих і зловмисних кіберзавдань — модель пропустила 3.3% ризикованих запитів подвійного призначення. Компанія стверджує, що модель рідко блокує легітимну роботу у сфері безпеки. Тепер окремі партнери з кібербезпеки отримують доступ за запрошеннями до її можливостей червоної команди для досліджень у галузі захисту.

Ціна та доступність

Grok 4.7 коштує $2 за мільйон вхідних токенів і $6 за мільйон вихідних токенів. Вона доступна в Cursor на всіх тарифах і є моделлю за замовчуванням у Grok Build. Вона також доступна через Grok API, OpenRouter, Vercel і Cloudflare.

Grok 4.7 Fast — це та сама модель на швидшій інфраструктурі, удвічі вища швидкість виведення за подвійною ціною. У документації зазначено, що вона працює лише в Cursor і Grok Build, а не в загальнодоступному API xAI. Вона також недоступна на безкоштовному тарифі Grok Build.

Регіональна кінцева точка у США за адресою https://us.api.x.ai/v1 забезпечує виконання інференсу у Сполучених Штатах із націнкою 10%. SpaceXAI рекомендує встановити prompt_cache_key для надійного використання кешу.

import os
from xai_sdk import Client
from xai_sdk.chat import user

client = Client(api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"))
chat = client.chat.create(model="grok-4.7")
chat.append(user("Explain this repo."))
print(chat.sample().content)

Інтерактивне пояснення

Ключові висновки

• Grok 4.7 зберігає ціни Grok 4.6: $2 за введення і $6 за виведення на мільйон токенів.
• Вона лідирує в таблиці запуску в EEBench (64.0%) і Harvey Legal Agent Benchmark (19.6%).
• Fable 5.1 Max і надалі лідирує у 4 з 7 бенчмарків, зокрема в Terminal-Bench 4.0.
• API пропонує контекстне вікно на 500 000 токенів і 4 рівні міркувань — до xhigh.
• Лише 3.3% ризикованих запитів подвійного призначення пройшли через HackerBench v0.3 від SpaceXAI.

Ознайомтеся з анонсом, документацією та дописом у X. Уся подяка досліднику цього проєкту. Також підписуйтеся на нас у Twitter і не забудьте приєднатися до нашого субреддіту про машинне навчання зі 150 тисячами+ учасників і підписатися на нашу розсилку. Стривайте! Ви є в Telegram? тепер ви також можете приєднатися до нас у Telegram.

Потрібно співпрацювати з нами для просування вашого репозиторію GitHub, сторінки Hugging Face, релізу продукту, вебінару тощо? Зв’яжіться з нами