Sakhanda Wire
NVDA $224.09 +3.03% MSFT $492.43 -2.26% GOOGL $343.54 -0.08% META $578.85 -3.38% AMZN $267.28 -1.83%
← До новин

Масштабування ШІ-агентів із надійними даними

Керівників у сфері бізнесу й технологій не потрібно переконувати в тому, що час агентного ШІ настав. Організації стрімко впроваджують агентів, і мало хто з топменеджерів сумнівається в потенціалі цієї технології трансформувати роботу. Однак багато організацій виявляють, що отримання бажаної рентабельності інвестицій (ROI) від ШІ залежить від наявності правильної основи, а неналежна інфраструктура й дані є головними перешкодами.

Агентний ШІ висуває чимало нових вимог до корпоративних систем даних. Перехід від відповідей на запитання до виконання дій означає, що ШІ-агентам потрібні дані з усіх підрозділів підприємства — у всіх їхніх структурованих і неструктурованих формах, а також із належним бізнес-контекстом. Щоб ухвалювати рішення та діяти в реальному часі, агентам також потрібен безперешкодний доступ до операційних систем організації — наприклад, до систем, у яких зберігаються дані про ланцюги постачання, продажі в торгових точках або людські ресурси. Застарілі системи даних, навіть оновлені лише кілька років тому, не в змозі задовольнити ці вимоги.

ЗАВАНТАЖИТИ ЗВІТ

У міру того як ШІ-агенти дедалі ширше інтегруються в операційні процеси підприємств, потреба подолати обмеження застарілих систем даних стає нагальнішою. Якщо прогноз Gartner про те, що до 2027 року ШІ-агенти доповнюватимуть або автоматизуватимуть 50% бізнес-рішень, справдиться, організації повинні усунути вузькі місця, інакше вони ризикують позбавити агентів даних, необхідних для швидкого ухвалення правильних рішень.

Цей звіт, підготовлений на основі опитування 300 керівників у сфері даних і технологій, досліджує, як застарілі системи обмежують ефективність ШІ-агентів у багатьох організаціях. Він показує, що невелика група організацій — лідери у сфері даних — досягає більших успіхів із агентним ШІ та стикається з меншою кількістю обмежень щодо даних, спричинених застарілими системами. Ці лідери демонструють, як створити належне середовище даних для розвитку агентів і масштабування надійних систем.

Основні висновки звіту:

Наразі лише небагато компаній надають агентному ШІ достатній доступ до корпоративних даних. У всіх опитаних організаціях ШІ має доступ у середньому лише до 45% даних компанії. В організаціях, класифікованих як «аутсайдери у сфері даних», цей показник становить 30% або менше. Водночас окрема група організацій забезпечує доступ до понад 70% своїх даних. Ці «лідери у сфері даних» досягають зі своїми агентами більших успіхів, ніж решта.

Довіра до рішень агентів є відображенням готовності даних. Сьогодні лише близько половини опитаних організацій довіряють точності та релевантності рішень, які ухвалюють їхні ШІ-агенти. Натомість 100% лідерів у сфері даних довіряють рішенням своїх агентів, що є вагомим свідченням: надійний ШІ потребує надійної основи даних.

Лідерам у сфері даних легше масштабувати агентів і забезпечувати їхню швидкодію. Дві третини аутсайдерів у сфері даних заявляють, що застарілі системи даних обмежують масштабування ШІ-агентів (66%) і заважають агентам швидко ухвалювати рішення (68%). Значною мірою подолавши обмеження застарілих даних, лідери здебільшого усунули ці перешкоди: лише 8% повідомили про кожне з цих обмежень.

Тиск щодо підготовки масивів даних до роботи з агентами зростає. Протягом двох років 100% респондентів планують використовувати агентний ШІ, а 69% очікують, що застосовуватимуть його широко. Якщо не усунути обмеження систем даних, агентний ШІ не забезпечить обіцяних швидкості та ефективності.

Доступ до даних і контекст є головними пріоритетами. Найважливіша ініціатива для забезпечення масштабування серед усіх респондентів — покращення доступу ШІ-агентів до структурованих і неструктурованих даних. Також серед пріоритетів — удосконалення управління даними та ШІ з урахуванням бізнес-контексту. Лідери у сфері даних також приділяють значну увагу автоматизації управління даними.

Завантажити повний звіт.

Цей матеріал підготовлено Insights — підрозділом MIT Technology Review, що створює спеціалізований контент. Його написали не редактори MIT Technology Review. Дослідження, дизайн і написання виконали люди — автори, редактори, аналітики та ілюстратори. Це також стосується підготовки опитувань і збору даних для них. Інструменти ШІ, які могли використовуватися, були обмежені другорядними виробничими процесами, що пройшли ретельну перевірку людьми.

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням MIT Tech Review

Читати оригінал на MIT Tech Review ↗

Текст і зображення належать MIT Tech Review і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини