Мащабиране на ИИ агентите с надеждни данни

Бизнес лидерите и лидерите в технологичния сектор нямат нужда от убеждаване, че ерата на агентния AI е настъпила. Организациите приемат агентите с бързи темпове, а малко ръководители се съмняват в потенциала на технологията да трансформира работата. Но много организации установяват, че постигането на желаната възвръщаемост на инвестициите (ROI) от AI зависи от наличието на правилната основа, като неадекватната инфраструктура и данните са основни пречки.

Агентният AI поставя значителни нови изисквания към корпоративните системи за данни. Преминаването от отговаряне на въпроси към предприемане на действия означава, че AI агентите се нуждаят от данни от цялото предприятие — във всичките им структурирани и неструктурирани форми и с подходящия бизнес контекст. За да вземат решения и да действат в реално време, агентите се нуждаят и от безпрепятствен достъп до оперативните системи на организацията — например тези, в които се съхраняват данни за веригата ѝ на доставки, продажбите на място или човешките ресурси. Наследените системи за данни, дори онези, които са били обновени само преди няколко години, трудно отговарят на тези изисквания.

С по-широкото навлизане на AI агентите в корпоративните операции необходимостта от преодоляване на ограниченията на наследените системи за данни става все по-неотложна. Ако прогнозата на Gartner, че до 2027 г. AI агентите ще подпомагат или автоматизират 50% от бизнес решенията, се окаже вярна, организациите трябва да премахнат тесните места или рискуват да лишат агентите от данните, от които се нуждаят, за да вземат правилните решения с необходимата бързина.

Този доклад, основан на проучване сред 300 ръководители в областта на данните и технологиите, разглежда как наследените системи ограничават ефективността на AI агентите в много организации. Той установява, че малка група организации — лидерите в областта на данните — постигат по-голям успех с агентния AI и в резултат на това се сблъскват с по-малко ограничения, свързани с наследените системи. Тези лидери предлагат модел за създаване на подходяща среда от данни, в която агентите да се развиват успешно, и на надеждни системи, които да се мащабират.

Основните изводи от доклада включват:

Малко компании понастоящем осигуряват на агентния AI достатъчен достъп до корпоративните данни. Във всички проучени организации AI има достъп средно до едва 45% от данните на компанията. Този дял спада до 30% или по-малко в организациите, определени като „изоставащи в областта на данните“. Определена група обаче осигурява достъп до над 70% от своите данни. Тези „лидери в областта на данните“ постигат по-голям успех със своите агенти от останалите.

Доверието в решенията на агентите е отражение на готовността на данните. Днес само около половината от проучените организации имат доверие, че решенията, вземани от техните AI агенти, са точни и релевантни. За разлика от тях 100% от лидерите в областта на данните се доверяват на решенията на своите агенти — ясен индикатор, че надеждният AI изисква надеждна основа от данни.

Лидерите в областта на данните по-лесно постигат мащаб и бързина на агентите. Две трети от изоставащите в областта на данните посочват, че наследените системи за данни ограничават мащабирането на AI агентите (66%) и не позволяват на агентите да вземат решения с необходимата бързина (68%). След като до голяма степен са преодолели ограниченията на наследените системи за данни, лидерите почти са отстранили тези пречки, като едва 8% от тях съобщават за някое от двете ограничения.

Натискът за подготовка на средите от данни за агентите нараства. В рамките на две години 100% от респондентите планират да използват агентен AI, като 69% очакват да го използват широко. Ако ограниченията на системите за данни не бъдат премахнати, агентният AI няма да осигури обещаната бързина и ефективност.

Достъпът до данни и контекстът са основни приоритети. Най-важната инициатива за осигуряване на мащабиране сред всички респонденти е подобряването на достъпа на AI агентите до структурирани и неструктурирани данни. Сред водещите приоритети е и усъвършенстването на управлението на данните и AI с бизнес контекст. Лидерите в областта на данните също така поставят силен акцент върху автоматизирането на управлението на данни.

Изтеглете пълния доклад.

Това съдържание е създадено от Insights — звеното за персонализирано съдържание на MIT Technology Review. То не е написано от редакционния екип на MIT Technology Review. Проучването, дизайнът и написването са дело на хора — автори, редактори, анализатори и илюстратори. Това включва съставянето на анкетите и събирането на данни за тях. Използваните евентуално инструменти на AI са били ограничени до вторични производствени процеси, преминали през щателна човешка проверка.