Ripple-65B Preview показала сильні результати в програмуванні

Ricursive Intelligence представила Ripple-65B Preview — мовну модель із відкритими вагами та 65 мільярдами параметрів. Компанія, що розробляє чипи для штучного інтелекту, повідомляє, що модель попередньо навчали на 12 трильйонах токенів. У тесті програмування TerminalBench 2.1 вона набрала 80,52 бала. За твердженням Ricursive, це найкращий результат серед відкритих моделей зі США. Загальні витрати на дослідження, розробку й навчання становили $32 мільйони.

Ripple частково працює з Terminus 2, а частково з OpenCode як середовищем для виконання завдань. В інших тестах вона поступилася нещодавно випущеній Inkling 2 Small: 79,1% проти 86,3% у SWE-Bench Pro v2.0 Hard, 44,3% проти 72,1% у DeepSWE v1.1 та 71,67% проти 85,4/85,0% у MCP Atlas. Модель використовує щільну архітектуру Transformer замість підходу суміші експертів і оптимізована для обладнання Nvidia. В описі зазначається, що це, ймовірно, спрощує запуск на власному обладнанні користувачів. Ripple-65B Preview доступна на Hugging Face за ліцензією Apache 2.0.