Ripple-65B Preview показала сильные результаты в кодировании

Компания Ricursive Intelligence представила Ripple-65B Preview — языковую модель с открытыми весами и 65 миллиардами параметров. Разработчик чипов для ИИ сообщает, что модель предварительно обучали на 12 триллионах токенов. На тесте программирования TerminalBench 2.1 она получила 80,52 балла — это, по заявлению компании, лучший результат среди открытых моделей из США. Совокупные расходы на исследования, разработку и обучение составили $32 миллиона.

В рабочей среде Ripple частично использует Terminus 2, а частично OpenCode. На других проверках модель уступила недавно выпущенной Inkling 2 Small: 79,1% против 86,3% на SWE-Bench Pro v2.0 Hard, 44,3% против 72,1% на DeepSWE v1.1 и 71,67% против 85,4/85,0% на MCP Atlas. Ripple построена на плотной архитектуре Transformer, а не на архитектуре смеси экспертов, и оптимизирована для оборудования Nvidia. В описании модели отмечается, что такой подход, вероятно, упрощает запуск на собственном оборудовании пользователей. Ripple-65B Preview опубликована на Hugging Face по лицензии Apache 2.0.