Ripple-65B Preview показва силни резултати при кодиране

Ricursive Intelligence представи Ripple-65B Preview — модел с отворени тегла и 65 милиарда параметъра. Компанията за дизайн на AI чипове съобщава, че моделът е предварително обучен върху 12 трилиона токена и е постигнал резултат 80,52 на TerminalBench 2.1. Според Ricursive това е най-доброто представяне на отворен модел от САЩ. Общите разходи за научноизследователска, развойна и обучаваща дейност са били 32 милиона долара.

Ripple използва среда за работа, базирана отчасти на Terminus 2 и отчасти на OpenCode. На други тестове резултатите му са по-ниски от тези на наскоро представения Inkling 2 Small: 79,1% срещу 86,3% на SWE-Bench Pro v2.0 Hard, 44,3% срещу 72,1% на DeepSWE v1.1 и 71,67% срещу 85,4/85,0% на MCP Atlas. Моделът разчита на плътна Transformer архитектура, а не на смес от експерти, и е оптимизиран за хардуер на Nvidia. Според представянето му това може да улесни работата му на потребителски устройства. Ripple-65B Preview е достъпен в Hugging Face с лиценз Apache 2.0.