Тед Сандерс з OpenAI поділився простим правилом вибору правильної GPT-моделі

Тед Сандерс з OpenAI класифікував нову GPT-6.1 Terra та пояснив, як компанія називає свої мовні моделі. За словами Сандерса, продуктивність моделі є багатовимірною. Модель, яка чудово розв’язує математичні задачі, не обов’язково добре жартує. Водночас більшість відмінностей у продуктивності зводиться до однієї змінної: розміру моделі. Сандерс каже, що назви моделей OpenAI складно спростити, оскільки розмір моделі, інтенсивність міркування та багатоагентні системи є різними вимірами. Об’єднання їх в один «показник IQ» приховало б важливі деталі.

І розмір пояснює не все. Новіші й менші моделі можуть перевершувати старіші та більші завдяки кращим навчальним даним або вдосконаленій архітектурі. За словами Сандерса, GPT-6.1 Terra, імовірно, краще за більшу Astra підходить для технічної комунікації та приблизно відповідає їй у обробці зображень і роботі з комп’ютером за значно нижчою ціною, але поступається їй у більшості інших сфер. «Якщо вас цікавить лише якість, обирайте Astra. Якщо ви трохи чутливі до ціни, обирайте Sol. Якщо ціна для вас дуже важлива, обирайте Terra або Luna».

Новини ШІ без хайпу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати матеріали без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний звіт про передові технології «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.