Тед Сандерс из OpenAI поделился простым правилом выбора подходящей GPT-модели
Тед Сандерс из OpenAI классифицировал новую модель GPT-6.1 Terra и объяснил, как компания называет свои языковые модели. По словам Сандерса, производительность модели многомерна. Модель, отлично решающая математические задачи, не обязательно будет хорошо шутить. Тем не менее большинство различий в производительности сводится к одной переменной: размеру модели. Сандерс говорит, что названия моделей OpenAI сложно упростить, поскольку размер модели, интенсивность рассуждений и мультиагентные системы являются разными измерениями. Объединение их в единый «показатель IQ» скрыло бы важные детали.
И размер объясняет не всё. Более новые и компактные модели могут превосходить старые и более крупные благодаря лучшим обучающим данным или усовершенствованной архитектуре. По словам Сандерса, GPT-6.1 Terra, вероятно, превосходит более крупную Astra в технической коммуникации и примерно соответствует ей в обработке изображений и работе с компьютером, но стоит значительно дешевле. При этом в большинстве других областей она уступает. «Если для вас важнее всего качество, выбирайте Astra. Если цена для вас имеет некоторое значение, выбирайте Sol. Если цена очень важна, выбирайте Terra или Luna».
Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми
Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать статьи без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ и наш эксклюзивный аналитический отчёт о передовых разработках «AI Radar» шесть раз в год, иметь доступ ко всему архиву и разделу комментариев.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.