Тед Сандърс от OpenAI споделя основно правило за избора на правилния GPT модел

Тед Сандърс от OpenAI категоризира новия GPT-6.1 Terra и обясни как компанията назовава езиковите си модели. Според Сандърс производителността на модела е многомерна. Модел, който е отличен по математика, не е автоматично добър и в шегите. Все пак повечето разлики в производителността се свеждат до една променлива: размерът на модела. Сандърс казва, че имената на моделите на OpenAI трудно могат да бъдат опростени, тъй като размерът на модела, усилието за разсъждение и многоагентните системи са отделни измерения. Обединяването им в единна „оценка за интелигентност“ би прикрило подробностите.

А размерът не обяснява всичко. По-новите, по-малки модели могат да превъзхождат по-старите, по-големи модели благодарение на по-добри обучаващи данни или подобрени архитектури. GPT-6.1 Terra вероятно е по-добър от по-големия Astra при техническата комуникация и приблизително се изравнява с него при обработката на изображения и използването на компютър на значително по-ниска цена, но изостава в повечето други области, казва Сандърс. „Ако за вас е важна единствено качеството, изберете Astra. Ако сте донякъде чувствителни към цената, изберете Sol. Ако сте много чувствителни към цената, изберете Terra или Luna.“

AI новини без сензацията – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER и получете четене без реклами, седмичен бюлетин за AI, ексклузивния ни водещ доклад „AI Radar“ шест пъти годишно, пълен достъп до архива и достъп до секцията ни за коментари.