Sakhanda Wire
NVDA $221.98 +2.06% MSFT $498.80 -1.00% GOOGL $343.58 -0.06% META $597.36 -0.29% AMZN $272.97 +0.26%
← До новин

Nemotron 4 від Nvidia націлений на один трильйон параметрів — масштаб, який китайські лабораторії вже перевершили

Nvidia's Nemotron 4 aims for one trillion parameters, a scale Chinese labs already surpassed
Jonathan Kemper
12 серпня 2026 року

Nvidia створює Nemotron 4 — нову модель із відкритими вагами, розроблену для конкуренції з найкращими вільно доступними моделями у світі. За даними The Information, найбільша модель у сімействі матиме щонайменше один трильйон параметрів — удвічі більше, ніж Nemotron 3 Ultra. До 2031 року Nvidia потроїла витрати на хмарні обчислення для внутрішнього навчання моделей — до 28 мільярдів доларів. Найраніше реліз може відбутися цієї осені.

Навіть із одним трильйоном параметрів Nvidia лише досягне масштабу, якого китайські лабораторії вже дотримуються. Модель Kimi K3 від Moonshot AI має 2,8 трильйона параметрів, а DeepSeek V4 Pro — 1,6 трильйона. На момент запуску в червні Nemotron 3 Ultra була найсильнішою відкритою американською моделлю в індексі Artificial Analysis Intelligence, але все ще поступалася Kimi K2.6. У поточній версії індексу Nemotron 3 Ultra набирає 38 балів, а Kimi K3 — близько 60.

Nvidia також є однією з підписанток петиції проти регулювання відкритих моделей — навіть попри те, що адміністрація Трампа розглядає адресні заборони окремих китайських моделей. Що більше компаній самостійно розгортають відкриті моделі, то більше графічних процесорів продає Nvidia. Але Nemotron 4 також поставить Nvidia у пряму конкуренцію з її власними великими клієнтами, такими як OpenAI.

Новини ШІ без хайпу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, ексклюзивний передовий звіт "AI Radar" шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.

Джерело: The Information

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням The Decoder

Читати оригінал на The Decoder ↗

Текст і зображення належать The Decoder і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини