Sakhanda Wire
NVDA $221.98 +2.06% MSFT $498.80 -1.00% GOOGL $343.58 -0.06% META $597.36 -0.29% AMZN $272.97 +0.26%
← К новостям

Nemotron 4 от Nvidia нацелен на один триллион параметров — масштаб, который китайские лаборатории уже превзошли

Nvidia Nemotron 4 нацелен на один триллион параметров — масштаба, которого китайские лаборатории уже достигли
Джонатан Кемпер
12 авг. 2026 г.

Nvidia разрабатывает Nemotron 4 — новую модель с открытыми весами, призванную конкурировать с лучшими свободно доступными моделями в мире. Согласно данным The Information, крупнейшая модель семейства будет иметь не менее одного триллиона параметров — вдвое больше, чем Nemotron 3 Ultra. Nvidia утроила расходы на облачные вычисления для обучения собственных моделей — до 28 млрд долларов к 2031 году. Релиз может состояться не раньше этой осени.

Даже с одним триллионом параметров Nvidia лишь достигнет масштаба, которого китайские лаборатории уже добились. У Kimi K3 от Moonshot AI — 2,8 трлн параметров, а у DeepSeek V4 Pro — 1,6 трлн. На момент запуска в июне Nemotron 3 Ultra была сильнейшей открытой моделью из США в индексе Artificial Analysis Intelligence, но всё же уступала Kimi K2.6. В текущей версии индекса Nemotron 3 Ultra набирает 38 баллов, а Kimi K3 — около 60.

Nvidia также входит в число подписантов петиции против регулирования открытых моделей — даже несмотря на то, что администрация Трампа рассматривает целевые запреты на отдельные китайские модели. Чем больше компаний размещают открытые модели на собственных серверах, тем больше графических процессоров Nvidia продаёт. Но Nemotron 4 также поставит Nvidia в прямую конкуренцию с её собственными крупными клиентами, такими как OpenAI.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный отчёт о передовых разработках «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и возможность оставлять комментарии.

Источник: The Information

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием The Decoder

Читать оригинал на The Decoder ↗

Текст и изображения принадлежат The Decoder и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости