Mecka AI наближається до оцінки в $500 млн у межах угоди на чолі із Sequoia на тлі ажіотажу навколо даних для навчання роботів

Mecka AI, стартап, який збирає й аналізує дані про рухи людей для навчання гуманоїдних роботів та інших роботизованих систем, наближається до нового раунду фінансування під проводом Sequoia Capital з оцінкою приблизно у $500 мільйонів, повідомили двоє людей, обізнаних із цією угодою.

Нове фінансування надходить лише через три місяці після того, як Mecka оголосила про залучення $60 мільйонів у раунді під проводом Framework Ventures, у якому також взяли участь Menlo Ventures, SV Angel і Kindred Ventures.

TechCrunch не вдалося дізнатися точний розмір нового раунду. Умови угоди ще не остаточні й можуть змінитися.

Mecka AI не відповіла на запит про коментар. Sequoia відмовилася від коментарів.

Mecka AI заснували у 2024 році четверо підприємців, серед яких канадці Джош Гао та Моген Ченг, які раніше створили фінтех-стартап у сфері ресторанного бізнесу, а також Джейсон Чонг, який приєднався до Coinbase після того, як компанія придбала його криптовалютну біржу. Дуй Нгуєн, єдиний неканадець у команді, відповідає за операційну діяльність у Mecka.

У чотирьох співзасновників немає досвіду в робототехніці. Однак вони усвідомили, що даних про фізичний світ бракує, і зрозуміли, що збір інформації про взаємодію з реальним світом є головною перешкодою, яка стримує розвиток роботів загального призначення, зокрема гуманоїдів.

Mecka, назва якої походить від слова “mecha” — вигаданого гігантського робота, яким керують люди, — вирішила зробити для робототехніки те, що Scale AI, Mercor, Surge та інші компанії, які працюють із даними, зробили для LLM. Стартап платить людям за те, щоб вони записували, як виконують повсякденні завдання — наприклад, готують каву або ремонтують автомобілі, — використовуючи датчики на тілі та смартфони.

На початку червня Mecka прогнозувала, що завершить 2026 рік із річним темпом доходу в $100 мільйонів, розповів Гао виданню Fortune, коли стартап оголосив про попередній раунд фінансування.

Хоча Mecka AI публічно не розкривала список своїх клієнтів, багато робототехнічних компаній і лабораторій штучного інтелекту покладаються на дані реального світу, зібрані за допомогою цього “егоцентричного” підходу, поряд з іншими методами збору фізичних даних, такими як телеоперація, для створення своїх моделей.

Серед інших стартапів, які збирають дані реального світу для навчання роботів, — XDOF, яка, як повідомив TechCrunch минулого тижня, наближалася до нового раунду з оцінкою у $1,2 мільярда, а також платформи людських даних, що розширюють діяльність за межі LLM, такі як Scale AI і Micro1.