Mecka AI приближается к оценке в $500 млн в сделке под руководством Sequoia на фоне ажиотажа вокруг данных для обучения роботов

Стартап Mecka AI, который собирает и анализирует данные о движениях человека для обучения гуманоидных роботов и других робототехнических систем, приближается к новому раунду финансирования под руководством Sequoia Capital при оценке примерно в $500 млн, сообщили два источника, знакомые с условиями сделки.

Новое финансирование поступит всего через три месяца после того, как Mecka объявила о привлечении $60 млн в раунде под руководством Framework Ventures при участии Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.

TechCrunch не удалось выяснить точный размер нового раунда. Условия сделки еще не окончательны и могут измениться.

Mecka AI не ответила на запрос о комментарии. Sequoia отказалась от комментариев.

Компания Mecka AI была основана в 2024 году четырьмя предпринимателями, включая канадцев Джоша Гао и Могена Чэна, ранее создавших финтех-стартап для ресторанов, а также Джейсона Чонга, который присоединился к Coinbase после того, как компания приобрела его криптовалютную биржу. Дуй Нгуен, единственный неканадец в команде, отвечает в Mecka за операционную деятельность.

У четырех сооснователей не было опыта работы в робототехнике. Однако они заметили нехватку данных о физическом мире и поняли, что сбор информации о взаимодействиях в реальном мире является главным узким местом, сдерживающим развитие роботов общего назначения, включая гуманоидов.

Компания Mecka, название которой происходит от слова «меха» — вымышленного гигантского робота, управляемого людьми, — поставила перед собой задачу сделать для робототехники то же, что Scale AI, Mercor, Surge и другие компании, работающие с данными, сделали для больших языковых моделей. Стартап платит людям за запись на видео выполнения повседневных задач — например, приготовления кофе или ремонта автомобилей — с помощью датчиков на теле и смартфонов.

По состоянию на начало июня Mecka прогнозировала, что завершит 2026 год с годовым объемом выручки в пересчете на текущий темп в $100 млн, сообщил Гао изданию Fortune, когда стартап объявил о предыдущем раунде финансирования.

Хотя Mecka AI публично не раскрывает список своих клиентов, многие робототехнические компании и лаборатории, занимающиеся искусственным интеллектом, используют данные о реальном мире, собранные с помощью этого «эгоцентрического» подхода, наряду с другими методами сбора физических данных, такими как телеуправление, для создания своих моделей.

Среди других стартапов, собирающих данные о реальном мире для обучения роботов, — XDOF, которая, как TechCrunch сообщил на прошлой неделе, приближалась к новому раунду финансирования при оценке в $1,2 млрд, а также платформы, работающие с данными людей и расширяющие свою деятельность за пределы больших языковых моделей, такие как Scale AI и Micro1.