Mecka AI се доближава до оценка от $500 млн. долара в сделка, водена от Sequoia, на фона на надпреварата за данни за обучение на роботи

Mecka AI, стартъп, който събира и анализира данни за човешките движения, за да обучава хуманоидни роботи и други роботизирани системи, е близо до нов инвестиционен рунд, воден от Sequoia Capital, при оценка от около 500 милиона долара, според двама души, запознати със сделката.

Новото финансиране идва само три месеца след като Mecka обяви, че е набрала 60 милиона долара в рунд, воден от Framework Ventures, в който са участвали и Menlo Ventures, SV Angel и Kindred Ventures.

TechCrunch не е установил точния размер на новия рунд. Условията по сделката не са окончателни и все още могат да се променят.

Mecka AI не отговори на запитване за коментар. Sequoia отказа коментар.

Mecka AI е съоснована през 2024 г. от четирима предприемачи, сред които канадците Джош Гао и Моген Ченг, които преди това са създали финтех стартъп за ресторанти, и Джейсън Чонг, който се присъедини към Coinbase, след като тя придоби неговата криптоборса. Дуй Нгуен, единственият некана­­дец в екипа, отговаря за операциите в Mecka.

Четиримата съоснователи нямат опит в роботиката. Те обаче са осъзнали, че има недостиг на данни от физическия свят, и са разбрали, че събирането на данни за реални взаимодействия е основната пречка пред развитието на роботи с общо предназначение, включително хуманоиди.

Mecka, чието име произлиза от „mecha“ — измислен гигантски робот, управляван от хора — си е поставила за цел да направи за роботиката това, което Scale AI, Mercor, Surge и други компании за събиране на данни от хора направиха за LLM моделите. Стартъпът плаща на хора да се записват, докато изпълняват ежедневни задачи — например приготвят кафе или ремонтират автомобили — с помощта на сензори за тялото и смартфони.

В началото на юни Mecka прогнозираше, че ще приключи 2026 г. с годишен темп на приходите от 100 милиона долара, каза Гао пред Fortune, когато стартъпът обяви предишния си инвестиционен рунд.

Въпреки че Mecka AI не е оповестила публично списъка си с клиенти, много компании за роботика и лаборатории за изкуствен интелект разчитат на данни от реалния свят, събрани чрез този „егоцентричен“ подход, наред с други методи за събиране на физически данни, като телеоперация, за да изграждат своите модели.

Сред другите стартъпи, които събират данни от реалния свят за обучение на роботи, е XDOF, за която TechCrunch съобщи миналата седмица, че е близо до нов рунд при оценка от 1,2 милиарда долара, както и платформи за данни от хора, които разширяват дейността си отвъд LLM моделите, като Scale AI и Micro1.