ШІ-інтерв’юер HackerRank дає уявлення про те, якими можуть стати співбесіди

Що відбувається, коли ШІ переходить від допомоги кандидатам на роботу до їх оцінювання? HackerRank, платформа, яку компанії використовують для оцінювання та найму розробників, пропонує уявлення про те, як можуть виглядати співбесіди на роботу в майбутньому, за допомогою Chakra — ШІ-агента, який проводить співбесіди, спостерігає за кандидатами під час роботи й оцінює не лише їхні відповіді, а й те, як вони до них дійшли.

Після приблизно шести місяців бета-тестування HackerRank у понеділок робить Chakra загальнодоступною для своїх клієнтів. Стартап стверджує, що під час тестування ШІ-інтерв’юер уже провів понад 500 000 співбесід. Серед компаній, які його випробували, — Snowflake, Snorkel і Capgemini, а HackerRank також тестувала продукт усередині компанії.

ШІ вже певний час є невід’ємною частиною співбесід на роботу, оскільки компанії використовують голосових агентів та інші автоматизовані інструменти для відбору кандидатів і підвищення ефективності процесу найму. Тим часом шукачі роботи дедалі частіше отримують власні ШІ-інструменти, які допомагають їм проходити співбесіди, іноді без відома роботодавців.

За допомогою Chakra HackerRank робить ставку на те, що ШІ може змінити не лише спосіб проведення співбесід, а й те, що роботодавці можуть вимірювати. Окрім того, чи приходить людина до правильної відповіді, стартап прагне оцінювати складніші для фіксації сигнали, такі як критичне мислення та здатність ухвалювати рішення, а також те, що він називає «ШІ-грамотністю» — наскільки добре кандидат формулює проблему для ШІ, оцінює його результат і спрямовує його до розв’язання.

«Попередня модель оцінювання передбачала оцінку результату», — сказав в інтерв’ю співзасновник і генеральний директор HackerRank Вівек Равісанкар. «Тепер, завдяки ШІ, будь-хто може створити певний артефакт». За його словами, питання для роботодавців полягає в тому, чи можуть вони зрозуміти, які мислення та здатність ухвалювати рішення стояли за його створенням.

На практиці співбесіда Chakra має більше нагадувати виконання робочих завдань, ніж традиційний тест із програмування. Кандидат отримує завдання, пов’язане зі справжнім репозиторієм коду, і працює над ним у середовищі, що містить ШІ-помічника. У процесі роботи кандидата Chakra може використовувати контекст його дій, щоб ставити додаткові запитання, наприклад чому він обрав один підхід замість іншого або як його рішення змінилося б за появи нового обмеження.

Равісанкар розповів TechCrunch, що Chakra змінює саму базову структуру процесу найму. За його словами, те, що раніше передбачало три окремі етапи — співбесіду з рекрутером, тестове завдання додому та подальшу співбесіду з інженером, — тепер об’єднано в одну співбесіду Chakra.

Надання кандидатам доступу до ШІ під час співбесіди може здатися способом полегшити шахрайство. Однак HackerRank стверджує, що виявила протилежне. За словами Равісанкара, кількість позначок підозрілої активності під час співбесід Chakra була на 70–80% нижчою, ніж у порівнюваних традиційних оцінюваннях HackerRank, хоча цей показник відрізнявся залежно від таких чинників, як географія та рівень досвіду.

Равісанкар розповів TechCrunch, що надання кандидатам доступу до ШІ зменшує стимул таємно використовувати сторонні інструменти, які можуть підказувати їм відповіді під час співбесіди.

Запущена на TechCrunch Disrupt у 2012 році, HackerRank побудувала свій бізнес навколо завдань із програмування, зрештою допомагаючи компаніям оцінювати та наймати розробників на основі їхніх технічних навичок. Наразі стартап, підтриманий Y Combinator, має понад 3 000 корпоративних клієнтів, серед яких Amazon, Nvidia, Clay і Replit, а також спільноту з понад 30 мільйонів розробників у всьому світі.

Chakra є ставкою проти того виду бізнесу з технічного оцінювання, який HackerRank розбудовувала роками. Її традиційний продукт переважно перевіряв, чи можуть розробники правильно розв’язувати завдання з програмування. Водночас Равісанкар вважає, що ШІ зробив попередню модель HackerRank менш корисною для вимірювання інженерних здібностей.

Равісанкар порівняв внутрішній перехід із переходом Apple від iPod до iPhone: старий продукт і далі має цінність, але новий відображає напрямок, у якому, на думку стартапу, рухається ринок. «Chakra буде головною», — сказав він. «Саме так ми рухатимемося вперед».

Однак надання ШІ глибшої ролі в оцінюванні кандидатів породжує інший набір запитань, зокрема щодо того, яку частину рішення про найм компанії мають делегувати алгоритму. Равісанкар розповів TechCrunch, що Chakra призначена для оцінювання кандидатів, а не для ухвалення остаточного рішення про найм, яке залишається за людьми.

За словами Равісанкара, ШІ може виконувати більш структуровані частини співбесіди, послідовно застосовуючи критерії, визначені роботодавцем, тоді як люди-інтерв’юери можуть більше часу приділяти з’ясуванню, чи справді вони хочуть працювати з кандидатом, а також відповідати на запитання про компанію, команду та посаду.

«ШІ значно менш упереджений, ніж люди, якщо правильно його налаштувати», — сказав Равісанкар, стверджуючи, що ШІ-систему можна запрограмувати дотримуватися однакових критеріїв щодо кожного кандидата, а не піддаватися впливу таких чинників, як походження чи освіта кандидата.

Однак послідовне застосування однакових критеріїв не обов’язково робить ШІ-систему вільною від упередженості. Автоматизовані інструменти найму можуть успадковувати або посилювати упередження, закладені в даних, моделях і критеріях, використаних для їх створення, що спонукає регуляторів ретельніше перевіряти їхнє застосування під час ухвалення рішень щодо працевлаштування.

Використання ШІ під час найму вже привертає увагу регуляторів. Наприклад, Нью-Йорк вимагає, щоб роботодавці, які використовують певні автоматизовані інструменти ухвалення рішень щодо працевлаштування, проводили їхній незалежний аудит на упередженість і повідомляли кандидатів до початку використання таких інструментів. Равісанкар визнав, що найм є регульованою сферою, і сказав, що дотримання таких вимог є частиною того, до чого HackerRank довелося підготуватися.