ИИ-интервьюер HackerRank показывает, какими могут стать собеседования при приеме на работу

Что происходит, когда ИИ переходит от помощи кандидатам к их оцениванию? HackerRank, платформа, которую компании используют для оценки и найма разработчиков, предлагает заглянуть в будущее собеседований с Chakra — ИИ-агентом, который проводит собеседования, наблюдает за кандидатами во время работы и оценивает не только их ответы, но и то, как они к ним пришли.

После примерно шести месяцев бета-тестирования HackerRank в понедельник делает Chakra общедоступной для своих клиентов. По словам стартапа, за время тестирования ИИ-интервьюер уже провёл более 500 000 собеседований. Среди опробовавших его компаний — Snowflake, Snorkel и Capgemini; HackerRank также тестировала продукт внутри компании.

ИИ уже некоторое время активно используется на собеседованиях: компании применяют голосовых агентов и другие автоматизированные инструменты для предварительного отбора кандидатов и повышения эффективности процесса найма. Тем временем соискатели всё чаще получают собственные ИИ-инструменты, помогающие им проходить собеседования, иногда без ведома работодателей.

С Chakra HackerRank рассчитывает изменить не только способ проведения собеседований, но и то, что именно работодатели смогут оценивать. Помимо того, удалось ли человеку прийти к правильному ответу, стартап хочет измерять такие труднее поддающиеся оценке качества, как критическое мышление и способность выносить суждения, а также то, что он называет «ИИ-грамотностью», — насколько хорошо кандидат формулирует задачу для ИИ, оценивает его результат и направляет его к решению.

«Прежний способ оценки заключался в оценивании результата», — сказал в интервью сооснователь и генеральный директор HackerRank Вивек Рависанкар. «Теперь, благодаря ИИ, любой может создать готовый результат». По его словам, вопрос для работодателей теперь заключается в том, смогут ли они понять ход мыслей и суждения, которые легли в основу его создания.

На практике собеседование Chakra призвано больше напоминать выполнение рабочих обязанностей, чем традиционный тест по программированию. Кандидат получает задание, связанное с реальным репозиторием кода, и выполняет его в рабочем пространстве, включающем ИИ-помощника. По мере работы кандидата Chakra может использовать контекст его действий, чтобы задавать дополнительные вопросы — например, почему он выбрал один подход, а не другой, или как изменилось бы его решение при появлении нового ограничения.

Рависанкар рассказал TechCrunch, что Chakra меняет саму базовую структуру процесса найма. По его словам, то, что раньше включало три отдельных этапа — собеседование с рекрутером, тестовое задание на дом и последующее интервью с инженером, — теперь объединено в одно собеседование Chakra.

Возможность пользоваться ИИ во время собеседования может показаться способом облегчить списывание. Однако HackerRank утверждает, что обнаружила обратное. По словам Рависанкара, количество отметок о подозрительной активности на собеседованиях Chakra было на 70–80% ниже, чем в сопоставимых традиционных тестах HackerRank, хотя этот показатель различался в зависимости от таких факторов, как регион и уровень должности.

Рависанкар рассказал TechCrunch, что предоставление кандидатам доступа к ИИ снижает стимул тайно использовать внешние инструменты, которые могут подсказывать им ответы во время собеседования.

Запущенная на конференции TechCrunch Disrupt в 2012 году, HackerRank построила свой бизнес вокруг задач по программированию, в итоге помогая компаниям оценивать и нанимать разработчиков на основе их технических навыков. Поддерживаемый Y Combinator стартап сейчас насчитывает более 3 000 корпоративных клиентов, включая Amazon, Nvidia, Clay и Replit, а также сообщество из более чем 30 миллионов разработчиков по всему миру.

Chakra представляет собой ставку против того направления бизнеса в сфере технической оценки, которое HackerRank создавала годами. Её традиционный продукт в основном проверял, способны ли разработчики правильно решать задачи по программированию. Тем не менее Рависанкар считает, что ИИ сделал прежнюю модель HackerRank менее полезной для оценки инженерных способностей.

Рависанкар сравнил внутренний переход с переходом Apple от iPod к iPhone: старый продукт по-прежнему имеет ценность, но новый отражает направление, в котором, по мнению стартапа, движется рынок. «Chakra станет главным продуктом, — сказал он. — Именно так мы будем двигаться дальше».

Однако более значительная роль ИИ в оценке кандидатов порождает другой ряд вопросов, особенно связанных с тем, какую часть решения о найме компании должны делегировать алгоритму. Рависанкар рассказал TechCrunch, что Chakra предназначена для выставления кандидатам оценок, а не для принятия окончательного решения о найме — оно по-прежнему остаётся за людьми.

По словам Рависанкара, ИИ может справляться с более структурированными частями собеседования, последовательно применяя заданные работодателем критерии, тогда как люди-интервьюеры смогут уделять больше времени определению того, действительно ли они хотят работать с кандидатом, и отвечать на вопросы о компании, команде и должности.

«ИИ гораздо менее предвзят, чем люди, если правильно его настроить», — сказал Рависанкар, утверждая, что ИИ-систему можно проинструктировать применять одинаковую систему оценки ко всем кандидатам, а не подвергаться влиянию таких факторов, как происхождение или образование кандидата.

Однако последовательное применение одинаковых критериев не обязательно делает ИИ-систему свободной от предвзятости. Автоматизированные инструменты найма могут унаследовать или усилить предубеждения, содержащиеся в данных, моделях и критериях, использованных для их создания, что побуждает регуляторов пристальнее изучать их применение при принятии решений о трудоустройстве.

Использование ИИ при найме уже привлекает внимание регуляторов. Например, в Нью-Йорке работодатели, использующие определённые автоматизированные инструменты принятия решений в сфере занятости, обязаны подвергать их независимому аудиту на предмет предвзятости и уведомлять кандидатов до их применения. Рависанкар признал, что найм является регулируемой сферой, и сказал, что соблюдение подобных требований входит в число аспектов, которые HackerRank пришлось предусмотреть при разработке продукта.