AI интервюиращият на HackerRank дава представа как биха могли да изглеждат интервютата за работа

Какво се случва, когато изкуственият интелект премине от подпомагане на кандидатите за работа към оценяването им? HackerRank, платформа, използвана от компании за оценяване и наемане на разработчици, предлага поглед към това как може да изглежда бъдещето на интервютата за работа с Chakra — AI агент, който провежда интервюта, наблюдава кандидатите, докато работят, и оценява не само отговорите им, но и начина, по който са стигнали до тях.

След около шест месеца в бета-версия HackerRank предоставя Chakra на всички свои клиенти от понеделник. Стартъпът твърди, че по време на тестовете AI интервюиращият вече е провел над 500 000 интервюта, като сред компаниите, които са го изпробвали, са Snowflake, Snorkel и Capgemini. HackerRank също е тествала продукта вътрешно.

AI от известно време е основна част от интервютата за работа от известно време, като компаниите използват гласови агенти и други автоматизирани инструменти, за да отсяват кандидатите и да направят процеса по наемане по-ефективен. Междувременно търсещите работа все по-често получават достъп до собствени AI инструменти, които да им помагат да преминават през интервютата, понякога без работодателите да знаят.

С Chakra HackerRank залага на идеята, че AI може да промени не само начина, по който се провеждат интервютата, но и това, което работодателите могат да измерват. Освен дали някой е стигнал до правилния отговор, стартъпът иска да оцени по-трудни за улавяне сигнали като критично мислене и преценка, както и това, което нарича „AI грамотност“ — доколко добре кандидатът формулира проблем за AI, оценява резултата му и го насочва към решение.

„Предишният начин на оценяване се състоеше в оценяване на резултата“, каза в интервю съоснователят и главен изпълнителен директор на HackerRank Вивек Рависанкар. „Сега, заради AI, всеки може да създаде краен продукт.“ По думите му въпросът за работодателите е дали могат да разберат мисленето и преценката, вложени в създаването му.

На практика интервюто с Chakra е проектирано да прилича повече на изпълнение на реалната работа, отколкото на традиционен тест по програмиране. Кандидатът получава задача, свързана с реално хранилище с код, и работи по нея в работно пространство, което включва AI асистент. Докато кандидатът работи, Chakra може да използва контекста на действията му, за да задава допълнителни въпроси, например защо е избрал един подход пред друг или как би се променило решението му, ако бъде въведено ново ограничение.

Рависанкар каза пред TechCrunch, че Chakra променя самата основна структура на процеса по наемане. Това, което преди е включвало три отделни етапа — предварителен разговор с рекрутър, задача за изпълнение у дома и последващо интервю с инженер — сега е обединено в едно интервю с Chakra, каза той.

Даването на достъп до AI на кандидатите по време на интервю може да изглежда като улесняване на измамите. HackerRank обаче твърди, че е установила обратното. По думите на Рависанкар сигналите за подозрителна активност са били с 70% до 80% по-малко при интервютата с Chakra в сравнение със съпоставими традиционни оценки на HackerRank, макар че делът е варирал в зависимост от фактори като география и ниво на опит.

Рависанкар каза пред TechCrunch, че предоставянето на достъп до AI на кандидатите намалява стимула тайно да използват външни инструменти, които могат да им подават отговори по време на интервю.

Създадена на TechCrunch Disrupt през 2012 г., HackerRank изгражда бизнеса си около предизвикателства по програмиране, като в крайна сметка помага на компаниите да оценяват и наемат разработчици въз основа на техническите им умения. Подкрепеният от Y Combinator стартъп вече има над 3000 корпоративни клиенти, сред които Amazon, Nvidia, Clay и Replit, както и общност от над 30 милиона разработчици по света.

Chakra представлява залог срещу вида бизнес с технически оценки, който HackerRank е изграждала в продължение на години. Традиционният ѝ продукт до голяма степен проверяваше дали разработчиците могат да решават правилно задачи по програмиране. Въпреки това Рависанкар смята, че AI е направил предишния модел на HackerRank по-малко полезен за измерване на инженерните способности.

Рависанкар сравни вътрешно прехода с преминаването на Apple от iPod към iPhone, тъй като старият продукт все още има стойност, но новият представлява посоката, в която стартъпът смята, че се движи пазарът. „Chakra ще бъде водещият продукт“, каза той. „Тя ще бъде начинът, по който ще продължим напред.“

Даването на по-голяма роля на AI при оценяването на кандидатите обаче поражда друг набор от въпроси, особено относно това каква част от решението за наемане трябва компаниите да делегират на алгоритъм. Рависанкар каза пред TechCrunch, че Chakra е проектирана да оценява кандидатите, а не да взема окончателното решение за наемане, което остава в ръцете на хората.

По думите на Рависанкар AI може да поеме по-структурираните части от интервюто, като последователно прилага критериите, зададени от работодателя, докато човешките интервюиращи могат да отделят повече време, за да определят дали действително искат да работят с даден кандидат и да отговарят на въпроси за компанията, екипа и позицията.

„AI е много по-малко предубеден от хората, ако бъде правилно настроен“, каза Рависанкар, като аргументира, че AI система може да бъде инструктирана да следва една и съща методика за всеки кандидат, вместо да се влияе от фактори като произхода или образованието на кандидата.

Последователното прилагане на едни и същи критерии обаче не означава непременно, че AI системата е лишена от пристрастия. Автоматизираните инструменти за наемане могат да наследят или засилят пристрастията от данните, моделите и критериите, използвани за създаването им, което кара регулаторите да проверяват внимателно употребата им при решения за наемане.

Използването на AI при наемането вече привлича вниманието на регулаторите. Например Ню Йорк изисква от работодателите, които използват определени автоматизирани инструменти за вземане на решения при наемане, да подлагат тези инструменти на независим одит за пристрастия и да уведомяват кандидатите, преди да ги използват. Рависанкар призна, че наемането е регулирана сфера, и каза, че спазването на подобни изисквания е част от нещата, за които HackerRank е трябвало да се подготви.