Sakhanda Wire
NVDA $220.44 +1.83% MSFT $531.70 -0.03% GOOGL $333.68 -1.94% META $711.67 +2.51% AMZN $262.89 +0.10%
← До новин

Granite Speech 5.0: точніша й швидша транскрипція, переклад та атрибуція

Granite Speech 5.0: точніша та швидша транскрипція, переклад і атрибуція
Для підприємств Стаття
Опубліковано 21 жовтня 2026 року

Ми раді поділитися трьома оновленнями колекції IBM Granite Speech: новою мовною моделлю granite-speech-5.0-2b, а також оновленими версіями двох моделей, якими спільнота вже користується, — granite-speech-5.0-470m-turboctc і granite-speech-4.1-2b-plus. Разом вони охоплюють увесь спектр корпоративних завдань, пов’язаних із мовленням: високоточну транскрипцію та переклад, надзвичайно швидку транскрипцію на периферійних пристроях, а також записи, де важливо не лише що було сказано, а й хто та коли це сказав.

Модель Статус Що нового Найкраще підходить для
granite-speech-5.0-2b Нова Точніше й стійкіше до шуму та реверберації автоматичне розпізнавання мовлення (ASR), підказування ідентифікатора мови, зміщення ваги для ключових слів із підтримкою 2 000 термінів, покращений переклад довгих аудіозаписів Високоточна багатомовна транскрипція та переклад
granite-speech-5.0-470m-turboctc Оновлена Багатомовність, вбудовані пунктуація та капіталізація, підвищена стійкість до шуму й реверберації Високопродуктивна транскрипція та транскрипція на пристрої
granite-speech-4.1-2b-plus Оновлена Покращена атрибуція мовців, часові мітки, зміщення ваги для ключових слів і робота з довгими аудіозаписами Зустрічі, дзвінки та інші записи з кількома мовцями

Granite Speech 5.0 2B: вища точність, стійкість і більше контролю

granite-speech-5.0-2b — наступниця granite-speech-4.1-2b із такою самою кількістю параметрів. Вона транскрибує англійську, французьку, німецьку, іспанську, португальську та японську мови, а також перекладає з цих мов англійською та навпаки, додатково підтримуючи переклад з англійської італійською та китайською. Модель навчали на 390 000 годинах загальнодоступного аудіо, а також на синтетичних даних, створених для розпізнавання японського мовлення, зміщення ваги для ключових слів і перекладу.

Що нового порівняно з Speech 4.1 2B:

  • Точніше та стійкіше розпізнавання англійського мовлення: Вища точність на англомовних тестах коротких аудіозаписів і краще опрацювання шуму, реверберації та мовлення з віддаленого мікрофона.
  • Підказування ідентифікатора мови: Вкажіть мову вхідного аудіо в підказці, щоб спрямувати багатомовну транскрипцію.
  • Покращений переклад довгих і розмовних аудіозаписів: Переклад довше зберігає якість і краще працює з природнішим мовленням, а не лише з короткими реченнями, начитаними за текстом.
  • Списки ключових слів до 2 000 термінів: Спрямовуйте транскрипцію та переклад на назви продуктів, імена людей і акроніми всіма підтримуваними мовами.
  • Пунктуація та капіталізація на запит: Попросіть у підказці відформатований результат; показник F1 для капіталізації становить від 89,7 до 99,5 на наших тестових наборах.

Модель випускається за ліцензією Apache 2.0 і підтримується в Transformers, vLLM, llama.cpp та mlx-audio для Apple Silicon.

Середній показник WER для granite-speech-5.0-2b порівняно з провідними відкритими ASR-моделями

Діаграма 1: granite-speech-5.0-2b посідає 2-ге місце серед провідних відкритих ASR-моделей за середнім показником WER для англійської мови (5,06%). Нижче — краще. Результати неофіційні, станом на 15 жовтня 2026 року, і усереднені за загальнодоступними англомовними тестовими наборами коротких аудіозаписів Open ASR Leaderboard.

Granite Speech 5.0 Turbo CTC: тепер багатомовна, стійкіша й іще швидша

Коли ми представили Turbo CTC у серпні, це був 470-мільйонний англомовний енкодер, створений для швидкості. Ця версія зберігає той самий обсяг і додає три функції, про які користувачі просили найчастіше:

  • Багатомовна транскрипція: Англійська, японська, іспанська, німецька, французька, італійська та португальська.
  • Вбудовані пунктуація та капіталізація: Транскрипти готові до читання без окремого етапу розстановки розділових знаків або відновлення регістру.
  • Вища стійкість у складних акустичних умовах: Навчання, що безпосередньо враховує аудіо з реверберацією, робить Turbo CTC стійкішою у приміщеннях із відлунням і під час записів із дальнього поля.

Вона також стала швидшою. Скомпілювавши один блок Conformer і повторно використовуючи його граф у всьому стеку, ми скоротили час прогрівання та підвищили показник Turbo CTC до 19 870 RTFx на Open ASR Leaderboard — приблизно з 12 600 RTFx на момент запуску. Це приблизно в 1,6 раза швидше за того самого рівня точності.

Діаграма 2: середній WER проти RTFx на Open ASR Leaderboard (англійські короткі аудіозаписи, 9 загальнодоступних тестових наборів, станом на жовтень 2026 року). Нижчий WER і вищий RTFx є кращими; RTFx наведено в логарифмічному масштабі.

Granite Speech 4.1 2B Plus: краще визначає, хто що і коли сказав

Оновлену granite-speech-4.1-2b-plus налаштовано для типових корпоративних записів: тривалих зустрічей, дзвінків до служби підтримки та інтерв’ю з кількома мовцями. Вона зберігає назву 4.1, оскільки архітектура, формат підказок і API не змінилися, тож це безпосередня заміна поточної моделі з покращеними вагами. Ця версія покращує чотири сфери:

  • Атрибуція мовців: Точніше визначає, хто говорить. Частка помилок діаризації слів (WDER) загалом зменшилася на 7%, а WER транскриптів із визначенням мовців (cpWER) — також на 7%.
  • Часові мітки: Середнє зміщення часових міток (AAS) скорочено більш ніж удвічі, що забезпечує точніший час у субтитрах, пошуку та під час перевірки.
  • Робота з довгими аудіозаписами: WER на тестових наборах довгих аудіозаписів зменшився на 24%.
  • Зміщення ваги для ключових слів: Кількість помилок для ключових слів зі зміщеною вагою зменшується на 45% зі списками з 20 термінів.
Можливість Метрика Попередній випуск Оновлена модель
Часові мітки, усе мовлення AAS (середнє зміщення часових міток) 210.86 98.54
Часові мітки, короткі аудіозаписи AAS (середнє зміщення часових міток) 29.27 26.20
Зміщення ваги для ключових слів WER слів зі зміщеною вагою, списки з 20 термінів 11.79 6.48
Довгі аудіозаписи WER, тестові набори довгих аудіозаписів 13.53 10.22
Атрибуція мовців WDER 4.40 4.10
Транскрипти з визначенням мовців cpWER 30.50 28.48

Таблиця 1: усі метрики є показниками помилок, тому нижче — краще. Докладніші результати дивіться в картці моделі.

Початок роботи

Не знаєте, яку модель обрати? Почніть звідси:

Усі ці моделі випущено за ліцензією Apache 2.0 із вбудованою підтримкою Transformers. Повні результати оцінювання, відомості про архітектуру, навчальні дані та приклади використання наведено в картці кожної моделі. Для робочих розгортань, яким потрібне додаткове виявлення ризиків, ми рекомендуємо використовувати їх разом із Granite Guardian.

Спробуйте їх і розкажіть нам, що думаєте!

Моделі, згадані в цій статті 3

Колекції, згадані в цій статті 1

Спільнота

Завантажуйте зображення, аудіо та відео, перетягуючи їх у текстове поле, вставляючи або натискаючи тут.
Натисніть або вставте сюди, щоб завантажити зображення

· Зареєструйтеся або увійдіть, щоб коментувати

Моделі, згадані в цій статті 3

Колекції, згадані в цій статті 1

Перекладено автоматично з англійської. Оригінал статті — за посиланням нижче.

Вперше опубліковано виданням Hugging Face

Читати оригінал на Hugging Face ↗

Текст і зображення належать Hugging Face і наводяться тут із зазначенням авторства та посиланням на оригінальну публікацію.

← До новин

Ще новини

Усі останні новини