GPT-6 Astra, схоже, демонструє «якісний стрибок» у просторовому мисленні за результатами попередніх тестів

GPT-6 Astra, схоже, є значним кроком уперед у просторовому мисленні. Новий робототехнічний тест StationeryBench порівнює GPT-6 Astra від OpenAI з MolmoAct2 від Ai2 у п’яти завданнях із предметами на столі — від зняття ковпачка з маркера та висипання скріпок до передавання лінійки між двома роботизованими руками. Обидві моделі керували однаковими дворучними роботами YAM у 200 випробуваннях. Astra повністю виконала 7 зі 100 завдань, а MolmoAct2 — жодного. Медіанний показник прогресу Astra становив 46 зі 100, тоді як MolmoAct2 набрала 12. Усі результати, відео та код доступні на GitHub. OpenAI має довгострокові плани створити власних споживчих роботів.

Йоав Арці, дослідник штучного інтелекту з Cornell і Google DeepMind, називає Astra «якісним стрибком у просторовому мисленні». У ще не опублікованому тесті REMAP GPT-Astra досягає точності, близької до людського рівня, хоча Арці зазначає, що «навіть ASTRA не досягає того, на що здатні люди в інших сценаріях». Він припускає, що OpenAI навчала модель на великих обсягах 3D-даних, зокрема сценах Blender. Це узгоджується з особливим покращенням Astra у 3D-завданнях.

Новини ШІ без хайпу — відібрані людьми

Підпишіться на THE DECODER, щоб читати матеріали без реклами, отримувати щотижневу розсилку про ШІ, наш ексклюзивний передовий звіт «AI Radar» шість разів на рік, повний доступ до архіву та доступ до розділу коментарів.