Google заявила, що її ШІ-модель погоди стає кращою

Компанія запускає оновлену модель погоди, яка створює прогнози на основі супутникових спостережень у реальному часі.

Компанія запускає оновлену модель погоди, яка створює прогнози на основі супутникових спостережень у реальному часі.

Google запускає оновлену модель погоди на основі ШІ, яка має бути точнішою, особливо під час прогнозування дощу та снігопаду.

У сьогоднішньому оголошенні компанія повідомляє, що тепер може створювати прогнози з «безпрецедентною роздільною здатністю» за допомогою нової моделі ШІ WeatherNext 3. За словами компанії, вона може створювати глобальну картину, у п’ять разів чіткішу за попередню модель Google, навчаючись на даних метеоспостережень у реальному часі.

«Одне з головних досягнень полягає в тому, що [WeatherNext 3] виходить за межі даних, на яких навчається більшість глобальних моделей ШІ, — каже Семір Мерчант, інженер-дослідник Google Research. — Ми можемо використовувати свіжіші та багатші набори даних спостережень».

Традиційно прогнозування погоди переважно спиралося на суперкомп’ютери, які моделюють фізику атмосфери. Це передбачає розв’язання складних рівнянь і зрештою призводить до затримки. Моделі погоди на основі ШІ, створені Google та іншими розробниками, натомість можуть швидше робити прогнози, розпізнаючи закономірності в історичних даних про погоду.

Google робить ще один крок, інтегруючи супутникові дані в реальному часі у свою нову модель. WeatherNext 3 здатна щогодини створювати прогноз на основі найновіших супутникових спостережень. Це дає змогу робити прогнози швидше, ніж попередні моделі ШІ, а також забезпечує вищу просторову й часову роздільну здатність.

Для порівняння: попередня модель, WeatherNext 2, створювала прогнози кожні 6 годин на сітці з кроком 25 кілометрів. Новіша модель може візуалізувати певні змінні, зокрема температуру та вологість, із роздільною здатністю до 5 кілометрів.

За словами Google, така швидкість і роздільна здатність особливо корисні для прогнозування дощу та снігу, пов’язаних зі швидкоплинними погодними системами. Використання супутникових даних для створення прогнозів також заповнює прогалини в місцях, де на землі є менше дощомірів. Це регіони — переважно за межами США та Європи, — де, за словами Google, WeatherNext 3 може найбільше покращити прогнози погоди. Google заявляє, що користувачі побачать прогнози опадів, точність яких буде до 50 відсотків вищою, якщо прогноз робиться щонайменше на добу вперед.

Google також розробила свою новітню модель погоди на основі ШІ для створення прогнозів виробництва відновлюваної енергії. Наприклад, це включає прогнози швидкості вітру на висоті 100 метрів — приблизно на висоті вітрової турбіни. Google, як і інші технологічні компанії, що розробляють генеративні інструменти ШІ, потребує дедалі більше енергії для своїх центрів обробки даних.

«Оскільки енергетичні потреби Google, як і всього людства, зростають, для нас дуже важливо зробити відновлювану енергетику надзвичайно привабливою можливістю», — розповідає Ферран Алет, науковець Google DeepMind, The Verge.

WeatherNext 3 тепер інтегрована в Пошук, Карти, Gemini та інші продукти Google. Google також співпрацювала з Національним центром США з питань ураганів та іншими установами в Азії, щоб покращити прогнозування погоди за допомогою своїх моделей ШІ.

Хоча моделі ШІ стають точнішими, очікується, що вони й надалі працюватимуть у поєднанні з традиційними моделями, заснованими на фізичних законах. WeatherNext 3 досі навчається на даних фізичних моделей, а метеорологічні установи зазвичай аналізують цілий спектр прогнозів, щоб оголошувати попередження.

• Джастін Калма