Google заяви, че неговият ИИ модел за времето се подобрява

Компанията пуска обновен метеорологичен модел, който изготвя прогнози въз основа на сателитни наблюдения в реално време.

Компанията пуска обновен метеорологичен модел, който изготвя прогнози въз основа на сателитни наблюдения в реално време.

Google започва да разпространява обновен метеорологичен AI модел, който би трябвало да е по-точен, особено при прогнозирането на дъжд и снеговалежи.

В днешното съобщение компанията посочва, че вече може да изготвя прогнози с „безпрецедентна разделителна способност“ с помощта на новия си AI модел WeatherNext 3. Според компанията той може да създава глобална картина, пет пъти по-детайлна от тази на предишния модел на Google, като се обучава от метеорологични наблюдения в реално време.

„Едно от основните развития е [WeatherNext 3] да надхвърли данните, върху които се обучават повечето глобални AI модели“, казва Самир Мърчант, изследователски инженер в Google Research. „Можем да използваме по-актуални и по-богати набори от данни от наблюдения.“

Традиционно метеорологичните прогнози разчитат основно на суперкомпютри, които симулират физиката на атмосферата. Това включва решаването на сложни уравнения и в крайна сметка води до забавяне. За разлика от тях AI метеорологичните модели, създадени от Google и други разработчици, могат да правят по-бързи прогнози, като разпознават закономерности в исторически метеорологични данни.

Google прави още една крачка, като включва данни от сателити в реално време в новия си модел. WeatherNext 3 може да изготвя прогноза всеки час въз основа на най-актуалните сателитни наблюдения. Това позволява по-бързи прогнози в сравнение с предишните AI модели на компанията, както и по-висока пространствена и времева разделителна способност.

За сравнение, предишният модел WeatherNext 2 изготвяше прогнози на всеки 6 часа върху мрежа с разстояние между точките 25 километра. По-новият модел може да визуализира определени променливи, включително температура и влажност, с разделителна способност до 5 километра.

Според Google тази скорост и разделителна способност са особено полезни за прогнозирането на дъжд и сняг, свързани с бързо движещи се метеорологични системи. Използването на сателитни данни за изготвяне на прогнози също така запълва празнините на местата, където на сушата има по-малко дъждомерни станции. Това са места — предимно извън САЩ и Европа — където според Google WeatherNext 3 може да осигури най-значителни подобрения на метеорологичните прогнози. Google посочва, че потребителите ще виждат прогнози за валежи с до 50 процента по-висока точност, когато проверяват поне ден предварително.

Google е проектирал най-новия си метеорологичен AI модел и за изготвяне на прогнози за производството на енергия от възобновяеми източници. Това включва например прогнози за скоростта на вятъра на височина 100 метра — приблизително на височината на вятърна турбина. Google, подобно на други технологични компании, разработващи генеративни AI инструменти, се нуждае от все повече енергия за своите центрове за данни.

„Тъй като енергийните нужди на Google, а [също и] на цялото човечество, нарастват, за нас е много важно да направим възобновяемата енергия една много привлекателна възможност“, казва Феран Алет, изследовател в Google DeepMind, пред The Verge.

WeatherNext 3 вече е интегриран в Search, Maps, Gemini и други продукти на Google. Google също така е работил с Националния център за ураганите на САЩ и други агенции в Азия за подобряване на метеорологичните прогнози чрез своите AI модели.

Макар че AI моделите стават все по-точни, все още се очаква те да работят съвместно с традиционните модели, основани на физиката. WeatherNext 3 все още се обучава с данни от физически модели, а метеорологичните агенции обикновено разглеждат набор от прогнози, за да издават предупреждения.

• Джъстин Калма