Google заявила, что её ИИ-модель погоды становится лучше

Компания запускает обновлённую модель погоды, которая строит прогнозы на основе спутниковых наблюдений в реальном времени.

Компания запускает обновлённую модель погоды, которая строит прогнозы на основе спутниковых наблюдений в реальном времени.

Google разворачивает обновлённую модель погоды на базе ИИ, которая должна быть более точной, особенно при прогнозировании дождя и снегопада.

В сегодняшнем объявлении компания сообщила, что теперь может строить прогнозы с «беспрецедентным разрешением», используя новую модель ИИ WeatherNext 3. По данным компании, она способна создавать глобальную картину, в пять раз более детализированную, чем предыдущая модель Google, обучаясь на данных о погоде, полученных в реальном времени.

«Одно из главных достижений заключается в том, что [WeatherNext 3] выходит за рамки данных, на которых обучается большинство глобальных моделей ИИ, — говорит Самиер Мерчант, инженер-исследователь Google Research. — Мы можем использовать более свежие и богатые наборы данных наблюдений».

Традиционно прогнозирование погоды в основном опиралось на суперкомпьютеры, которые моделируют физику атмосферы. Это подразумевает решение сложных уравнений и в итоге приводит к задержке. Модели погоды на базе ИИ, созданные Google и другими разработчиками, напротив, способны быстрее строить прогнозы, распознавая закономерности в исторических данных о погоде.

Google пошла ещё дальше, включив в новую модель данные с действующих спутников. WeatherNext 3 способна каждый час составлять прогноз на основе самых свежих спутниковых наблюдений. Это позволяет делать прогнозы быстрее, чем предыдущие модели ИИ, а также повышает пространственное и временное разрешение.

Для сравнения: предыдущая модель, WeatherNext 2, выпускала прогнозы каждые 6 часов по сетке с шагом 25 километров. Более новая модель может визуализировать определённые параметры, включая температуру и влажность, с разрешением до 5 километров.

По словам Google, такая скорость и разрешение особенно полезны при прогнозировании дождя и снега, связанных с быстро движущимися погодными системами. Использование спутниковых данных для составления прогнозов также помогает восполнять пробелы в районах, где на земле установлено меньше дождемеров. Это места — в основном за пределами США и Европы, — где, по словам Google, WeatherNext 3 может обеспечить наибольшее улучшение прогнозов погоды. Google заявляет, что пользователи увидят прогнозы осадков, точность которых повысится до 50 процентов при прогнозировании как минимум на сутки вперёд.

Google также разработала свою последнюю модель погоды на базе ИИ для составления прогнозов выработки возобновляемой энергии. Например, она прогнозирует скорость ветра на высоте 100 метров — примерно на высоте турбины. Google, как и другие технологические компании, разрабатывающие инструменты генеративного ИИ, сталкивается с растущим спросом на энергию для центров обработки данных.

«Поскольку энергетические потребности Google, а [также] всего человечества растут, для нас очень важно сделать возобновляемую энергетику привлекательной возможностью», — говорит Ферран Алет, научный сотрудник Google DeepMind, в интервью The Verge.

WeatherNext 3 теперь интегрирована в Поиск, Карты, Gemini и другие продукты Google. Google также сотрудничала с Национальным центром по наблюдению за ураганами США и другими ведомствами в Азии, чтобы улучшить прогнозирование погоды с помощью своих моделей ИИ.

Хотя модели ИИ становятся точнее, ожидается, что они по-прежнему будут работать совместно с традиционными физическими моделями. WeatherNext 3 всё ещё обучается на данных физических моделей, а метеорологические службы обычно рассматривают ряд прогнозов при выпуске предупреждений.

• Джастин Калма