General Catalyst очолює раунд на $1,1 млрд для двомісячного River AI

River AI, стартап у сфері ШІ, заснований співзасновником xAI Ігорем Бабушкіним, залучив $1,1 млрд у раунді seed/Series A під керівництвом General Catalyst  і AMP PBC за участю Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator і Temasek. 

(AMP PBC — інвестиційна компанія, орієнтована на ШІ, заснована у 2026 році колишнім генеральним партнером Andreessen Horowitz Анжні Мідхою, який інвестував у такі компанії a16z, як Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena та OpenRouter.)

River вийшла з режиму прихованої розробки в червні з надзвичайно цікавою місією. Бабушкін, у резюме якого є посади у сфері ШІ в DeepMind та OpenAI, має намір винайти ШІ заново, почавши зі способу навчання моделей. Це потрібно для того, щоб перетворити агентів на персонально навчуваних помічників, а не рухатися траєкторією інших лабораторій ШІ — заміщенням людей-працівників.

«Щоб досягти цього, ми вважаємо, що стек потрібно перебудувати від початку до кінця: навчання, моделі, продуктовий рівень і нове апаратне забезпечення, яке дасть змогу персональному ШІ бути поруч із вами», — написав він у своєму блозі під час запуску.

«Здібні агенти стануть звичайною частиною повсякденного життя. Вони будуть менше схожі на помічників, до яких ви звертаєтеся сьогодні, коли потрібно виконати завдання, і більше — на янголів-охоронців: тихо присутні, на вашому боці, вони допомагають із тим, що насправді важливо для вас. Вони добре вас знатимуть і будуть вашими, а не чиїмись іншими», — уявляє він.

River уже пропонує API, тарифікація якого здійснюється за 1 мільйон токенів, а ставки залежать від використовуваної відкритої моделі. API дає розробникам змогу застосовувати до моделей як донавчання з підкріпленням (RL), так і низькорангову адаптацію (LoRA). Цей перший продукт покликаний стати антидотом до промпт-інжинірингу. «Промптинг спрямовує модель, якою ви не володієте і яку не можете вдосконалювати. River дає змогу навчати відкриті моделі так, щоб вони справді належали вам, — і обслуговувати їх, як будь-яку іншу кінцеву точку», — йдеться в описі продукту.

Хоча для молодої компанії цей раунд є вражаючою за розміром інвестицією і, можливо, ще одним свідченням перегрітої атмосфери навколо ШІ, передумова River з’явилася в особливо сприятливий час. Підприємства починають усвідомлювати, що хочуть контролювати майбутнє своїх моделей ШІ, використовуючи поєднання моделей, зокрема моделей із відкритими вагами. River обіцяє розв’язати проблему експертизи в посттренуванні завдяки своїй пропозиції у форматі неохмари.

«Будь-яке підприємство може завершити складний процес навчання з підкріпленням за 15–20 хвилин без залучення інфраструктурної команди, заощаджуючи вдвічі-вчетверо більше коштів порівняно із закритими альтернативами», — написала компанія в оголошенні про залучення фінансування.

Ширше бачення цієї компанії полягає в тому, що кожен матиме власних агентів, навчених ним самим і таких, що працюватимуть від його імені. Ми вже спостерігаємо втілення цієї концепції зі зростанням персональних агентів, які працюють локально, у формі OpenClaw та його похідних. Крім того, ми вже бачимо, як Nvidia співпрацює з виробниками ПК, такими як Dell, Microsoft і HP, задля створення апаратного забезпечення з підтримкою ШІ.

Ще належить побачити, чим технологія River відрізнятиметься. Але компанія починає з величезним запасом коштів, щоб спробувати.