Sakhanda Wire
NVDA MSFT GOOGL META AMZN
← Към новините

General Catalyst оглавява рунд от 1,1 млрд. долара в 2-месечната River AI

River AI, стартъп в областта на изкуствения интелект, основан от съоснователя на xAI Игор Бабушкин, набра 1,1 милиарда долара финансиране в рунд seed/Series A, воден от General Catalyst и AMP PBC, с участието на Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek. 

(AMP PBC е инвестиционна фирма, фокусирана върху изкуствения интелект, основана през 2026 г. от бившия генерален партньор на Andreessen Horowitz Анжни Мидха, инвестирала в компании от портфолиото на a16z като Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena и OpenRouter.)

River излезе от режим на скритост през юни с впечатляваща мисия. Бабушкин, чиято професионална биография включва роли в областта на изкуствения интелект в DeepMind и OpenAI, възнамерява да преосмисли изкуствения интелект от нулата, започвайки с начина, по който се обучават моделите. Целта е агентите да се превърнат в лично обучаеми асистенти, вместо да следват посоката, поета от други лаборатории за изкуствен интелект: заместване на човешките работници.

„За да постигнем това, вярваме, че целият стек трябва да бъде изграден отново от край до край: обучението, моделите, продуктовият слой и нов хардуер, който позволява на персоналния изкуствен интелект да бъде близо до вас“, написа той в блога при стартирането на компанията.

„Способните агенти ще бъдат нормална част от ежедневието. Те ще приличат по-малко на асистентите, към които се обръщате днес, когато трябва да бъде свършена задача, и повече на ангели пазители: тихо присъстващи, на ваша страна и помагащи с това, което действително има значение за вас. Те ще ви познават добре и ще бъдат ваши, а не нечии други“, представя си той.

River вече предлага API, таксуван за всеки 1 милион токена, като тарифите зависят от използвания модел с отворен код. API позволява на разработчиците да използват както обучение с подсилване (RL), така и фино настройване с адаптация с нисък ранг (LoRA) на моделите. Този първи продукт има за цел да бъде противоотрова на инженерството на подсказванията. „Подсказването насочва модел, който не притежавате и не можете да подобрявате. River ви позволява да обучавате отворени модели така, че те наистина да бъдат ваши — и да ги предоставяте като всеки друг ендпойнт“, гласи продуктовата документация.

Макар че този рунд представлява впечатляваща по размер инвестиция за новосъздадена компания и вероятно е още един знак за прегрялата атмосфера около изкуствения интелект, основната идея на River се появява в особено благоприятен момент. Предприятията започват да осъзнават желанието си да контролират съдбата на своите модели за изкуствен интелект, като използват комбинация от модели, включително модели с отворени тегла. River обещава да реши частта от този проблем, свързана с експертизата при дообучаването, чрез своята неооблачна услуга.

„Всяко предприятие може да завърши сложен процес на обучение с подсилване за 15 до 20 минути, без да е необходим инфраструктурен екип, при спестяване на разходи от два до четири пъти спрямо алтернативите със затворен код“, написа компанията в съобщението си за финансирането.

По-мащабната визия на тази компания е всеки да разполага със собствени агенти, обучени от самия него и работещи в негова полза. Вече виждаме тази концепция в действие с възхода на персоналните агенти, работещи локално, под формата на OpenClaw и неговите производни. Освен това вече виждаме как Nvidia си партнира с производители на компютри като Dell, Microsoft и HP за хардуер с възможности за изкуствен интелект.

Предстои да видим по какво ще се различава технологията на River. Но компанията започва с огромен финансов ресурс, с който да опита.

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.

Първоначално публикувано от TechCrunch на

Прочетете оригинала в TechCrunch ↗

Текстът и изображенията са собственост на TechCrunch и са възпроизведени тук с посочване на авторството и връзка към оригиналната публикация.

← Към новините

Още новини

Всички последни новини