Discovered Materials грає з ШІ в «Удар крота» в пошуках чипів, які менше нагріваються

Чипи, на яких виконуються завдання ШІ, надто гарячі: це одна з причин, чому центри обробки даних споживають так багато електроенергії та потребують систем охолодження. І, неминуче, підприємці звертаються до ШІ, щоб розв’язати створену ним проблему.

Discovered Materials — остання компанія, яка долучилася до цього напряму: вона планує використовувати рої агентів ШІ для пошуку нових матеріалів, з яких можна буде виготовляти ефективніші інтегральні схеми. Стартап повідомив, що нещодавно залучив $9 млн у посівному раунді від Lightspeed India Partners після виходу з Y Combinator, за участю Peak XV Partners та бізнес-ангелів Пола Ґрема, Ґокула Раджарама й Таріка Шихіпара.

Засновники Advaith Sridhar і Akash Ramdas об’єдналися, щоб запустити компанію, спираючись на досвід Ramdas, який здобув докторський ступінь із матеріалознавства у Стенфордському університеті, та роботу Sridhar над агентами в Persona AI і Luma Labs.

Вони створили програмний конвеєр, який використовує моделі Anthropic у спеціально розробленій оболонці для генерування перспективних матеріалів, а потім звертається до фундаментальних фізичних моделей, навчених ними для проведення симуляцій, що перевіряють, чи справді потенційні матеріали становлять інтерес.

«[Ramdas] під час своєї докторської програми, можливо, робив близько 20 припущень на день», — сказав Sridhar TechCrunch. «Тепер ми здатні робити тисячі припущень на день, запускаючи цих агентів у хмарі цілодобово та досліджуючи напрями, які він їм задає».

Сьогодні Discovered Materials оприлюднила приклади сотень нових матеріалів, а також свій «Material Discovery Bench», призначений для відстеження того, як передові моделі розв’язують це завдання.

Такі компанії, як MatNex, SandboxAQ і CuspAI, уже запустили подібні ініціативи, але Discovered Materials робить ставку на зосередженість саме на теплових проблемах напівпровідникових матеріалів як на шляху до успіху. Стартап стверджує, що вже відкрив кілька матеріалів, властивості яких відповідають властивостям наявних матеріалів, що використовуються провідними виробниками чипів, але не може розкрити більше деталей про них.

Однією з проблем є інженерний компроміс: якщо вони знайдуть матеріал, який може зменшити тепловиділення або покращити розсіювання тепла, його може бути надто складно використовувати для фактичного виробництва чипа, або ж його електричні властивості можуть виявитися скомпрометованими.

«Це трохи схоже на гру в “бий крота” з атомними структурами», — сказав TechCrunch Hemant Mohapatra, партнер Lightspeed, який очолив цей раунд. «Матеріал корисний у реальному світі лише тоді, коли всі [властивості] одночасно узгоджуються, і саме це робить пошук справді цікавою задачею».

Mohapatra очікує, що бізнес із прогнозування нових речовин стане стандартизованим товаром у міру вдосконалення моделей. Відмінність Discovered Materials полягає в глибокому досвіді Ramdas у цій галузі та здатності керувати лабораторією, яка може швидко експериментувати з потенційними матеріалами й перевіряти їх — саме це, за його словами, двоє засновників уже зробили з кількома новими матеріалами.

Коли вони знайдуть перспективні матеріали, Sridhar каже, що компанія спробує запатентувати використання цих матеріалів у графічних процесорах або процес виготовлення чипів із відповідної речовини, ліцензуючи їх виробникам чипів. Він сподівається, що протягом наступного року вони матимуть нові матеріали, варті патентування.

Однак, попри весь ажіотаж, ми досі не бачили, щоб якісь ліки чи матеріали, відкриті за допомогою ШІ, справді справили комерційний вплив. Найближчим прикладом, мабуть, є Renterosib від Insilico Medicine — перший препарат, відкритий за допомогою генеративного ШІ, який перейшов до клінічних випробувань фази II. У сфері матеріалів було знайдено перспективні кандидати, зокрема постійні магніти MatNex без рідкісноземельних елементів або нові напівпровідникові матеріали, розроблені Panasonic і Citrine Informatics. Але їх іще не впровадили в комерційне виробництво у великих масштабах.

Можливо, тепер ці методи починають повністю розкривати свій потенціал, оскільки ШІ продовжує вдосконалюватися, але саме тому Mohapatra каже, що не вважає пошук більшої кількості кандидатів вузьким місцем матеріалознавства у сфері ШІ; натомість «вузьким місцем є їх правильна фільтрація та синтез».

Хоча Sridhar вважає, що унікальні дані та досвід Discovered Materials допоможуть стартапу конкурувати з добре фінансованими передовими лабораторіями, він визнав, що реальність така: «значна частина цієї роботи передбачатиме фактичний перехід до мокрих лабораторій і, так би мовити, виготовлення речей. І цей процес неможливо пришвидшити».