Mistral выпускает веса своей ИИ-модели с триллионом параметров, ориентированной на кибербезопасность

Французская ИИ-компания Mistral выпустила веса своей модели искусственного интеллекта с триллионом параметров — модели Mistral Large 4 (ML4) с открытым исходным кодом, — позволив компаниям и правительствам самостоятельно скачивать и разворачивать эту систему. Модель, получившая прозвище «Le Chonk», была впервые представлена ранее в этом месяце.

Релиз состоялся на фоне обострения конкуренции между разработчиками ИИ с открытыми весами, такими как Mistral, и поставщиками закрытых моделей, такими как OpenAI и Anthropic. Первые утверждают, что компании и правительства не должны зависеть от внешних ИИ-компаний для доступа к передовым возможностям. Этот аргумент может иметь особенно большое значение в сфере кибербезопасности, где организации хотят получить больше контроля над своими данными и системами.

Или, как объяснил генеральный директор Mistral Артур Менш, ИИ должен «быть инструментом расширения возможностей, а не доминирования». Выпуская Chonk, Mistral вновь подтверждает эту позицию, утверждая, что модель способна обеспечить «передовые результаты» при использовании «лишь малой доли вычислительных ресурсов и капитала, вложенных закрытыми лабораториями».

Выпуск весов модели — числовых параметров обучения, которые приводят систему в действие, — означает, что другие компании и государственные учреждения теперь смогут использовать ML4 для собственных целей.

Mistral утверждает, что по производительности ее модель сопоставима с китайским конкурентом с открытыми весами GLM-5.3, который ранее считался одной из лучших моделей с открытыми весами в мире — особенно в задачах, связанных с кибербезопасностью. Однако модель Mistral использует на 47 процентов меньше токенов на каждую задачу, что делает ее значительно экономичнее GLM-5.3.

Компания также утверждает, что ее модель превосходит все другие открытые модели в агентных задачах программирования согласно индексу Coding Agent Index от Artificial Analysis — сайта для сравнительного тестирования ИИ.

«На фоне растущих киберугроз ML4 предоставляет предприятиям и правительствам по всему миру передовые возможности суверенной киберзащиты, — заявила компания в четверг. — Учреждения корпоративного и государственного сектора теперь могут скачивать, разворачивать и владеть передовым ИИ для обнаружения, анализа угроз и реагирования на них в коде и ИТ-инфраструктуре».

Веса ML4 доступны на Hugging Face и через ее API.

Пьер Сток, вице-президент Mistral по научным вопросам, рассказал TechCrunch, что выпуск весов модели означает, что организации получат больше контроля над тем, как они используют ИИ для собственной защиты.

«Конкретно это означает, что, например, как коммерческая компания или правительство, вы получаете доступ к передовым интеллектуальным возможностям, чтобы защищаться от кибератак. Этот доступ по определению не может быть отключен, поскольку модель имеет открытые веса», — сказал он.

Сток добавил, что модель можно использовать, чтобы «в режиме реального времени выявлять, координировать действия и реагировать на серьезные инциденты безопасности, а открытый исходный код означает, что компании могут развернуть эту модель локально в собственной экосистеме.

Хотя достижения ИИ в сфере кибербезопасности помогают специалистам по безопасности находить ошибки значительно чаще, чем раньше, продолжил Сток, он считает важным, чтобы компании «предоставили [эту же] возможность всем… как можно скорее, чтобы ускорить развитие и укрепить экосистему», учитывая, что «некоторые злоумышленники могут попытаться использовать собственные технологии для атак».

Отдельно Сток коснулся опасений по поводу недавних инцидентов с участием вышедших из-под контроля ИИ-агентов, признав существование рисков, но предостерегая от чрезмерной реакции.

«Мы не хотим нагнетать страх. Мы считаем, что эту проблему можно решить. Обеспечить надежную безопасность — сложная задача», — сказал он.