Sakhanda Wire
NVDA $229.28 -0.52% MSFT $535.07 +2.38% GOOGL $351.66 +0.97% META $718.67 -0.31% AMZN $262.43 +3.29%
← К новостям

Модель Decision-1 от Microsoft вступает в гонку быстрорастущих моделей принятия решений

Модель Decision-1 от Microsoft вступает в стремительно развивающуюся гонку моделей для принятия решений
Маттиас Бастиан
10 окт. 2026

Теперь у Microsoft есть собственная модель для принятия решений. Как и модели от OpenAI, Cloudflare и «оригинальная» модель от Jev, Decision-1 создана для быстрых структурированных решений. По данным Microsoft, она обрабатывает классификации, оценки и решения о маршрутизации и «потенциально» может «направлять и контролировать агентов в сложных средах».

Decision-1 основана на Qwen3.5-9B. Microsoft утверждает, что это самая точная модель среди протестированных в 36 бенчмарках, охватывающих почти 150 000 вопросов. По скорости она в 2,5 раза превосходит занявшую второе место H2O-Lightning-4B. Открытые модели Clef от Cloudflare, которые также основаны на Qwen, в сравнении не участвовали.

Согласно сравнению бенчмарков Microsoft, Decision-1 занимает первое место с точностью 83,5% и задержкой 85 мс, опережая Jev 1.13.0. | Изображение: Microsoft

Decision-1 доступна через Microsoft Foundry и OpenRouter. Стоимость миллиона входных токенов составляет 0,042 доллара, а выходные токены предоставляются бесплатно. У Jev, стартапа, который в середине сентября запустил тренд на модели для принятия решений, вероятно, выдались непростые несколько недель. Идея быстро набрала популярность, но технология вскоре была адаптирована и превзойдена с помощью небольших открытых языковых моделей.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ и наш эксклюзивный обзор передовых разработок «AI Radar» шесть раз в год, иметь полный доступ к архиву и возможность оставлять комментарии.

Источник: Microsoft

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием The Decoder

Читать оригинал на The Decoder ↗

Текст и изображения принадлежат The Decoder и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости