Моделът Decision-1 на Microsoft се включва в надпреварата за бързоразвиващите се модели за вземане на решения
Microsoft вече разполага със собствен модел за вземане на решения. Подобно на моделите от OpenAI, Cloudflare и „оригиналния“ модел от Jev, Decision-1 е създаден за бързи, структурирани решения. Според Microsoft той обработва класификации, оценки и решения за маршрутизиране и има „потенциала“ да „насочва и контролира агенти в сложни среди“.
Decision-1 е базиран на Qwen3.5-9B. Microsoft твърди, че това е най-точният модел, тестван в 36 бенчмарка, обхващащи почти 150 000 въпроса. По отношение на скоростта той е 2,5 пъти по-бърз от заемащия второ място H2O-Lightning-4B. Моделите Clef на Cloudflare с отворен код, които също са базирани на Qwen, не са включени в сравнението.

Decision-1 е достъпен чрез Microsoft Foundry и OpenRouter. Входните токени струват 0,042 долара на милион, а изходните токени са безплатни. Jev — стартъпът, който постави началото на тенденцията при моделите за вземане на решения в средата на септември — вероятно е преживял няколко трудни седмици. Идеята бързо набра популярност, но технологията скоро беше адаптирана и надмината чрез използването на малки езикови модели с отворен код.
Новини за ИИ без сензации – подбрани от хора
Абонирайте се за THE DECODER, за да четете без реклами, да получавате седмичен бюлетин за ИИ, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад „AI Radar“ за водещите технологии, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.