Sakhanda Wire
NVDA $229.28 -0.52% MSFT $535.07 +2.38% GOOGL $351.66 +0.97% META $718.67 -0.31% AMZN $262.43 +3.29%
← Към новините

Моделът Decision-1 на Microsoft се включва в надпреварата за бързоразвиващите се модели за вземане на решения

Моделът Decision-1 на Microsoft се включва в надпреварата при бързо разрастващите се модели за вземане на решения
Matthias Bastian
10 октомври 2026 г.

Microsoft вече разполага със собствен модел за вземане на решения. Подобно на моделите от OpenAI, Cloudflare и „оригиналния“ модел от Jev, Decision-1 е създаден за бързи, структурирани решения. Според Microsoft той обработва класификации, оценки и решения за маршрутизиране и има „потенциала“ да „насочва и контролира агенти в сложни среди“.

Decision-1 е базиран на Qwen3.5-9B. Microsoft твърди, че това е най-точният модел, тестван в 36 бенчмарка, обхващащи почти 150 000 въпроса. По отношение на скоростта той е 2,5 пъти по-бърз от заемащия второ място H2O-Lightning-4B. Моделите Clef на Cloudflare с отворен код, които също са базирани на Qwen, не са включени в сравнението.

Сравнението на Microsoft в бенчмарковете поставя Decision-1 на първо място с точност от 83,5% и латентност от 85 мс, пред Jev 1.13.0. | Изображение: Microsoft

Decision-1 е достъпен чрез Microsoft Foundry и OpenRouter. Входните токени струват 0,042 долара на милион, а изходните токени са безплатни. Jev — стартъпът, който постави началото на тенденцията при моделите за вземане на решения в средата на септември — вероятно е преживял няколко трудни седмици. Идеята бързо набра популярност, но технологията скоро беше адаптирана и надмината чрез използването на малки езикови модели с отворен код.

Новини за ИИ без сензации – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER, за да четете без реклами, да получавате седмичен бюлетин за ИИ, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад „AI Radar“ за водещите технологии, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.

Източник: Microsoft

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.

Първоначално публикувано от The Decoder на

Прочетете оригинала в The Decoder ↗

Текстът и изображенията са собственост на The Decoder и са възпроизведени тук с посочване на авторството и връзка към оригиналната публикация.

← Към новините

Още новини

Всички последни новини