Новые модели Granite 4.2 от IBM оседлали волну интереса к локальным LLM
IBM выпустила новейшие модели из семейства больших языковых моделей с открытыми весами, предназначенные для скачивания и самостоятельного размещения. Недавно представленные модели Granite 4.2 доступны в вариантах с 3, 8 и 30 млрд параметров.
Как и в предыдущих версиях, IBM использует здесь архитектуру только с декодером. Новые релизы изначально поддерживают контекстное окно размером 128 000 токенов. Варианты на 8 и 30 млрд параметров (но не на 3 млрд) также проходят этап агентного обучения с подкреплением; их обучали расширенным возможностям, таким как работа с терминалом, поиск в интернете и использование внешних инструментов. Модель на 3 млрд параметров тоже поддерживает инструменты, но не проходила такой же специализированной подготовки.
Помимо этих изменений, релиз особенно примечателен тем, что, как пишет сама IBM, «Granite 4.2 — это ориентированный на рассуждения релиз в семействе языковых моделей Granite».
Когда исследователи или разработчики в этой области говорят, что модель способна рассуждать, они не имеют в виду то же самое, что мы обычно подразумеваем, говоря о человеческом рассуждении; модели не осознают проблему. Речь идёт о функциональном рассуждении, в частности о «цепочке рассуждений» и последовательной передаче промежуточных результатов через несколько этапов.
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.