ИИ-стартап бывшего главы Infosys привлёк ещё $53 млн
Hang Ten Systems, стартап в сфере ИИ, основанный бывшим генеральным директором Infosys Вишалом Сиккой всего четыре месяца назад, увеличил посевное финансирование еще на 53 миллиона долларов. Этот новый инвестиционный раунд был закрыт всего через пять недель после того, как компания закрыла первый посевной раунд на 32 миллиона долларов, сообщила компания TechCrunch.
Новые инвестиции, привлеченные при ведущем участии ранней инвестиционной платформы Temasek Xora, довели общий объем финансирования Hang Ten до 85 миллионов долларов. В раунде также приняла участие Mayfield, возглавлявшая предыдущий раунд инвестиций стартапа. Среди других инвесторов — Aramco Ventures, генеральный директор Intel Лип-Бу Тан, генеральный директор Micron Санджай Мехротра и сооснователь Yahoo Джерри Янг, который также входит в совет директоров компании.
Основанная в мае компания Hang Ten делает ставку на то, что ИИ способен фундаментально изменить способы создания и поддержки программного обеспечения крупными компаниями. Стартап консультирует компании — как правило, с годовой выручкой более 10 миллиардов долларов — по вопросам стратегии в сфере ИИ, а также помогает создавать и модернизировать программное обеспечение.
«Сама разработка практически стала иметь близкую к нулю предельную стоимость и занимать близкое к нулю время», — рассказал Сикка (на фото выше) TechCrunch. По его словам, ИИ смещает акцент в разработке ПО с написания кода на формулирование требований и проверку того, работают ли системы так, как задумано.
Похоже, эта концепция находит отклик у клиентов. По словам Сикки, в течение 25 дней после первой встречи с одним из клиентов Hang Ten подписала многомиллионный контракт на создание критически важной программной системы. Он добавил, что никогда не видел, чтобы корпоративные сделки заключались настолько быстро.
Сейчас Hang Ten работает с действующими клиентами и потенциальными заказчиками на поздних этапах переговоров — всего с 21 крупным предприятием, сообщил Сикка. Некоторые потенциальные клиенты находятся на этапе подготовки предложения или согласования контракта. Стартап заключил несколько контрактов на семизначные суммы и претендует на сделки на восьмизначные суммы. Кроме того, его клиенты находятся в США, Европе, на Ближнем Востоке и в Азии. Среди них — Fresenius Kabi, Saudi Aramco и Siemens Energy.
По словам Сикки, первые успехи с клиентами побудили Xora обратиться к Hang Ten с предложением об инвестициях. Он добавил, что Xora увидела возможность познакомить стартап с другими компаниями из портфеля Temasek. Сикка отказался раскрыть оценку Hang Ten, но сообщил, что во втором посевном раунде она выросла.
С привлечением нового капитала Hang Ten планирует расширить команды инженеров, консультантов и специалистов по продажам. В штаб-квартире стартапа в Пало-Альто сейчас работают около 20–25 сотрудников в США, на Ближнем Востоке и в Австралии; компания также рассчитывает нанимать сотрудников в Европе и Индии, сообщил Сикка.
Hang Ten выходит на переполненный рынок, где разработчики моделей ИИ, такие как OpenAI и Anthropic, расширяют свои предложения для корпоративных клиентов, а традиционные консалтинговые компании спешат внедрить генеративный ИИ в собственные услуги.
«Корпоративным клиентам по-прежнему нужны надежные партнеры, независимые от базовой платформы и работающие с предприятием исключительно в его интересах», — сказал Сикка. «Для таких компаний, как наша, всегда найдется место».
Hang Ten утверждает, что ее преимущество заключается не в создании очередной модели ИИ, а в адаптации ИИ к сложным процессам разработки ПО в крупных компаниях. Технический директор Санджай Раджагопалан рассказал TechCrunch, что инженеры стартапа используют собственный фреймворк Hobie, который объединяет повторно используемые ИИ-«навыки» для регулируемых отраслей и сложных корпоративных программных проектов.
«На самом деле мы поставляем программное обеспечение, готовое к эксплуатации, — сказал Раджагопалан. — Это не какой-то PoC».
Подход Hang Ten уже ставит ее в конкурентное положение по отношению к традиционным системным интеграторам. По словам Сикки, во многих проектах стартап заменяет действующих поставщиков, хотя более половины текущих возможностей связаны с новыми проектами, которые компании ранее откладывали, а не с работой, отобранной у существующих подрядчиков.
Раджагопалан отметил, что для некоторых проектов Hang Ten может использовать команды примерно из двух–четырех человек, тогда как раньше для них могло потребоваться около 30 специалистов, хотя окончательные проверки качества и сертификацию по-прежнему проводят клиенты или независимые третьи стороны. По его словам, стартап обещает клиентам десятикратное улучшение показателей стоимости, скорости или их сочетания.
Всего за четыре месяца с момента запуска Hang Ten получила серьезные предложения о приобретении от «очень крупных компаний», рассказал Сикка TechCrunch. Однако он отказался назвать потенциальных покупателей. По его словам, стартап пока отклонил эти предложения, сосредоточившись на расширении бизнеса.
До основания Hang Ten Сикка в 2019 году стал сооснователем стартапа в сфере корпоративного ИИ VianAI после ухода из Infosys в 2017 году. Компания привлекла 50 миллионов долларов посевного финансирования, а позднее привлекла 140 миллионов долларов в раунде 2021 года, возглавленном SoftBank Vision Fund 2.
Согласно его профилю в LinkedIn, Сикка покинул этот стартап в апреле. Он сообщил TechCrunch, что VianAI «проходит через сделку», отказавшись раскрыть дополнительные подробности.
Говоря о том, как такие стартапы, как Hang Ten, могут нарушить работу поставщиков услуг вроде Infosys, Сикка отметил: «Нам повезло, что на нас не лежит бремя наследия, которое пришлось бы трансформировать».
Стартап получил свое название от «hang ten» — серфингового маневра, при котором серфер едет, разместив все 10 пальцев ног на передней части доски. Для Сикки это отражает стремление стартапа помочь корпоративным клиентам оседлать продолжающуюся волну ИИ, которую он назвал «вероятно, самой большой волной в нашей жизни».
Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.