Flox Intelligence разрабатывает ИИ, чтобы отпугивать диких животных от поездов, аэропортов и дорог

Когда мне было восемь лет, я помню, как наш поезд до Мумбаи с грохотом внезапно остановился. Когда восемь часов спустя мы снова тронулись, кто-то указал на изуродованный хвост — именно хвост — свисавший с ветки неподалёку от путей.

Как выяснилось, поезд на полной скорости врезался в дикого бизона, и от удара двигатель получил такие повреждения, что его пришлось отбуксировать на ремонт. Долгое время я думала, что подобное случается только в таких местах, как сельская Индия, но несколько лет назад узнала, что дикая природа и инфраструктура нигде на планете не уживаются.

FAA оценивает, что столкновения с дикими животными обходились гражданской авиации США в среднем примерно в 272 миллиона долларов в год в период с 1990 по 2025 год. Во Франции железнодорожный оператор SNCF сообщает, что животные, выходящие на пути, ежегодно влияют более чем на 8 000 поездов по всей стране и являются одной из пяти основных причин задержек. В Бретани только в 2023 году 120 поездов столкнулись с животными, что нарушило движение 660 составов и привело к задержкам общей продолжительностью более 15 000 минут.

Читая обо всём этом ущербе — как для инфраструктуры, так и для животных, — Сара Нозкова (на фото выше слева) решила разработать систему отпугивания диких животных, которая работает иначе, чем традиционно используемые сирены, световые сигналы, ограждения, соколы и отстрел, призванные не подпускать животных к дорогам, железнодорожным путям, аэропортам и другим объектам инфраструктуры.

«Я была убеждена, что ответ заключается не в более громком отпугивающем сигнале», — рассказала она TechCrunch.

Проработав 13 лет в сфере транспорта и автономных транспортных средств, Нозкова поняла, как быстро созданные нами системы навигации по дорогам и другим контролируемым средам выходят из строя, когда в уравнение входит природа.

«Мы научили машины быть выдающимися, но только внутри созданных для них сред, — сказала она. — Города, производственные линии, склады. Фиксированная геометрия, известные объекты. Выйдя за пределы этих условий, в природу, я своими глазами увидела, как те же машины быстро слепнут. Потому что природа сложна и всегда жива».

Вместо этого она присоединилась к лаборатории ИИ при Королевском технологическом институте в Стокгольме и начала работать над системой, способной менять реакцию на присутствие животных в зависимости от того, что делает находящееся поблизости животное и даже к какому виду оно относится.

Эта работа превратилась в компанию Flox Intelligence, выделившуюся из KTH в 2020 году и вошедшую в число финалистов проходящего в этом году конкурса презентаций стартапов Startup Battlefield 200 в рамках мероприятия TechCrunch Disrupt, которое в этом году состоится 13–15 октября в Moscone West в Сан-Франциско.

Flox производит периферийные устройства, обрабатывающие данные на месте, а не в облаке. Подобно автономным транспортным средствам, они используют системы восприятия для анализа окружающей обстановки, но обучены на поведении диких животных. Датчик движения активирует устройство при обнаружении движения, после чего включается камера, использующая модели, работающие непосредственно на устройстве, для идентификации находящихся поблизости животных. Затем устройство издаёт соответствующий виду звук, чтобы отпугнуть их.

По словам Нозковой, система также учится на собственном опыте и меняет свои реакции, чтобы животные не привыкали к повторяющимся сигналам.

В настоящее время компания продаёт устройства с питанием от аккумуляторов, которые можно устанавливать на столбах, деревьях и других конструкциях. Она также предлагает программную платформу, показывающую клиентам, где размещены устройства и что происходит на местах. Платформа может формировать отчёты для соблюдения нормативных требований, а также для таких задач, как мониторинг биоразнообразия. В долгосрочной перспективе компания хочет сделать программное обеспечение достаточно мобильным, чтобы оно могло работать на машинах, действующих вне помещений, включая поезда, автомобили и дроны.

По словам Нозковой, около 150 устройств Flox работают в Северной Америке, Европе и Австралии — на аэродромах и по периметрам аэропортов, вдоль автомобильных и железных дорог (особенно на концах ограждений и переездах, расположенных на путях миграции животных), в национальных парках, на сельскохозяйственных землях, в городских районах, на горнодобывающих объектах и объектах критической инфраструктуры, таких как электрические подстанции.

Компания продаёт периферийные устройства с единовременной оплатой, а после первого года взимает ежегодную плату за подписку на программное обеспечение и ИИ. У Flox также есть партнёрства с OEM-производителями, которые платят ежегодную лицензионную плату за развёртывание её программного обеспечения на транспортных средствах, например поездах. Производитель поездов Alstom — один из таких партнёров.

По словам Нозковой, компания рассчитывает завершить 2026 год с выручкой около 1,5 миллиона долларов.

Несмотря на уникальность продукта и подхода Flox, у стартапа есть конкуренты. Система Scarecrow компании Robin Radar также использует видоспецифичные тревожные крики для отпугивания птиц и записывает происходящее, а компания iCHASE продаёт систему, которая обнаруживает птиц с помощью компьютерного зрения и воздействует на них движущимся лазером, при необходимости корректируя свою реакцию.

По словам Нозковой, её конкурентным преимуществом являются широта системы и собранные Flox в реальных условиях данные, которые она называет «проверенной практикой того, что действительно заставляет лося или медведя гризли безопасно уйти».

«Физический ИИ выходит из фабрики и отправляется в хаотичный, живой внешний мир, — говорит Нозкова. — Каждой машине, работающей вне помещений, — поездам, грузовикам, дронам, тракторам, роботам — потребуется понимать природу, а интеллект природы станет следующим уровнем стека восприятия. Почти никто его не создаёт».

По словам Нозковой, на данный момент компания привлекла около 5 миллионов долларов в рамках раундов pre-seed и seed; лидером seed-раунда выступила Unconventional Ventures, а соинвестором — Tilia Impact Ventures. Среди соинвесторов в этих раундах были GENIUS NY, Norrsken, Satgana и бизнес-ангелы.

Сейчас компания открывает раунд Series A на 10 миллионов долларов. Большая часть этих средств пойдёт на расширение парка примерно со 150 устройств до нескольких тысяч установленных единиц, а также на распространение базовой системы за пределы нынешних сценариев использования для защиты диких животных.