Sakhanda Wire
NVDA $227.81 +0.66% MSFT $546.01 +0.90% GOOGL $354.82 +0.60% META $765.23 +3.00% AMZN $259.22 -0.12%
← К новостям

Gemini 4 Argon теперь доступен по всему миру как самая мощная передовая модель Google

Gemini 4 Argon теперь доступна по всему миру как самая мощная передовая модель Google
Matthias Bastian
13 окт. 2026
Google

Google запускает Gemini 4 Argon по всему миру, делая свою новую флагманскую ИИ-модель доступной разработчикам, компаниям и частным пользователям уже сегодня.

По данным Google, Gemini 4 Argon доступна через API в AI Studio и на платформе Gemini. Подписчики Google AI Ultra могут использовать модель в Google Antigravity, а подписчики AI Ultra и Pro получают доступ через приложение Gemini и режим ИИ в Google Search.

Однако преимущества получают не все. Бесплатные пользователи Gemini и платные подписчики Plus теперь имеют доступ только к более слабым моделям Flash в рамках новой структуры уровней моделей. Argon заменяет класс Gemini Pro в качестве новой передовой серии Google. Google заявляет, что вслед за ней появятся новые модели Gemini 4, что, вероятно, означает обновлённые варианты Flash, которые со временем станут доступны и бесплатным пользователям и подписчикам Plus. По сообщениям, внутри Google уже тестируют потенциального преемника под кодовым названием «Carbon», который должен особенно превзойти Argon в программировании.

Цены и результаты тестов остаются такими, как сообщалось ранее: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов по вводному тарифу, а также скидка 95 процентов на кэшированные входные данные. Argon занимает первое место в рейтинге Vals Index, но по-прежнему уступает Claude Opus 5.5 от Anthropic в независимых общих рейтингах. А поскольку Google откладывала запуск примерно на две недели, теперь модель также отстаёт от Muse Wonder Full от Meta, которая вышла всего вчера.

Цена за миллион токенов Gemini 4 Argon (промо) Gemini 4 Argon (обычная) GPT-6 Astra Claude Fable 5.1 Claude Opus 5.5
Входные токены $2 $4 $10 $10 $4
Выходные токены $10 $20 $50 $50 $20
Чтение кэша $0.10* $0.20* $1 $0.25 $0.20
Запись в кэш Н/Д Н/Д $12.50 $12.50 (5 мин) / $20 (1 ч) $5 (5 мин) / $8 (1 ч)

*Google не указывает эту цифру явно, но сообщает, что кэш на 95 процентов дешевле обычной цены входных токенов.

Результаты тестов Google. | Изображение: Google

Google заявляет, что Argon превратила месяцы внутренней разработки в недели

Вместе с запуском Google поделилась некоторыми внутренними показателями, хотя они основаны на собственных данных компании. По словам Google, инженеры-программисты, использующие Argon, увеличили количество отправок кода, созданного агентами, более чем на 35 процентов, а число откатов кода сократилось почти на треть.

В проекте Chromium Argon помогла команде Chrome выполнить архитектурный рефакторинг сотен файлов в кодовой базе объёмом 40 миллионов строк. Работа, которая заняла бы месяцы, была завершена за несколько недель. Для пользователей это означает, что веб-страницы могут перемещаться между вкладками, боковыми панелями и плавающими окнами без необходимости перезагрузки.

Работая с открытым исходным кодом Google Agent Development Kit, Argon автономно работала всю ночь и нашла оптимизации, которые сократили время подготовки сессии на 40 процентов и ускорили холодный импорт на 21 процент. Скорость вывода для открытых моделей Gemma на A100 через vLLM выросла в 2,85 раза — примерно с 37 900 до более чем 108 000 токенов в секунду. Эти изменения видны в запросах на включение изменений в основной репозиторий.

Argon также может создавать сложные 3D-модели, игры и анимации на чистом коде, которые запускаются непосредственно в браузере. В одной демонстрации показан движок трассировки лучей, полностью написанный на Python без внешних библиотек. Google опубликовала исходный код.

В демонстрации ниже Argon начинает с одного изображения в Antigravity и управляет Blender через MCP в автономном цикле. По словам Google, модель создала готическую архитектуру и настроила аудиореактивное освещение, чтобы получить готовую 3D-сцену.

3D остаётся слабым местом моделей Muse от Meta, которые, по словам руководителя Meta AI Александра Ванга, специально не обучались для демонстрационных 3D-игр.

Google предоставляет 10 000 исследователям бесплатный доступ и заявляет о лучшем показателе безопасности за всю историю

Google также предоставляет 10 000 исследователям бесплатный доступ к самому высокому уровню использования Google Antigravity сроком на шесть месяцев. Места распределяются по мере поступления заявок с учётом соответствия требованиям, доступных мощностей и результатов отбора. Заявки уже принимаются.

Специалисты по кибербезопасности могут отдельно подать заявку на участие в программе Fairwind, которая предоставляет доступ к Argon без киберзащитных ограничений. Google планирует расширить программу ещё на сотни партнёров.

Что касается безопасности, Google называет архитектуру Argon самой защищённой на сегодняшний день. Внешнее тестирование методом red teaming в биологической области позволило обойти менее 1 процента проверенных мер безопасности, а в состязательном наборе данных количество нарушений сократилось почти вдвое по сравнению с более ранними моделями Gemini.

В области согласования поведения агентов количество попыток использовать несанкционированные обходные пути снизилось до 2 процентов. Автоматизированный монитор рассогласования анализирует рассуждения и действия агента в реальном времени.

Argon также показала самый низкий показатель успешных атак в тесте Gray Swan Indirect Prompt Injection — всего 0,7 процента при 15 адаптивных попытках. В предыдущем тесте Gray Swan показатель GPT-6 Astra составил 8,5 процента, а Claude Opus 5 — 4,8 процента. Однако из описания Google неясно, использовались ли в этот раз в точности те же тесты. Дополнительные сведения о безопасности доступны в карточке модели.

Новости ИИ без шумихи — отобраны людьми

Подпишитесь на THE DECODER, чтобы читать материалы без рекламы, получать еженедельную рассылку об ИИ, эксклюзивный передовой отчёт «AI Radar» шесть раз в год, полный доступ к архиву и доступ к разделу комментариев.

Источник: Google

Переведено автоматически с английского. Оригинал статьи — по ссылке ниже.

Впервые опубликовано изданием The Decoder

Читать оригинал на The Decoder ↗

Текст и изображения принадлежат The Decoder и приводятся здесь с указанием авторства и ссылкой на оригинальную публикацию.

← К новостям

Ещё новости

Все последние новости