Ema привлекла $77 млн. на фоне того, как ИИ начинает теснить корпоративное ПО и услуги

Ema, стартап, использующий команды ИИ-агентов для автоматизации корпоративных процессов в сфере HR, ИТ и финансов, привлек $77 млн в новом раунде финансирования, стремясь взять на себя больше задач, которые традиционно выполняют корпоративное программное обеспечение и поставщики ИТ-услуг.

Раунд серии B возглавила базирующаяся в Бангалоре венчурная фирма Creaegis, а существующие инвесторы Accel, Section 32 и Prosus увеличили свои доли. Благодаря этому финансированию общий объем привлеченных стартапом средств достиг $140 млн, а его оценка выросла более чем в четыре раза по сравнению с предыдущим раундом финансирования в 2024 году. (Ema отказалась раскрыть свою последнюю оценку.) Как стартап подтвердил TechCrunch, раунд полностью состоял из первичного размещения акций, без привлечения долгового финансирования и вторичных сделок.

Финансирование привлечено на фоне того, что ИИ начинает конкурировать за средства, которые компании традиционно тратили на корпоративное программное обеспечение и ИТ-услуги. Стартапы, ведущие ИИ-лаборатории и состоявшиеся разработчики ПО теперь борются за этот рынок.

Основанная в 2023 году бывшим руководителем Google и Coinbase Суроджитом Чаттерджи и бывшим руководителем Okta Сувиком Сеном, Ema стремится укрепить свои позиции на этом рынке. Стартап внедряет свою технологию, которую называет «ИИ-сотрудниками», — системами, координирующими работу нескольких ИИ-агентов. Они помогают выполнять многоэтапные бизнес-процессы в существующих приложениях компании, а не решать по одной отдельной задаче за раз.

Чаттерджи считает, что со временем такая модель позволит компаниям меньше зависеть от традиционных программных продуктов, включая продаваемые по модели «программное обеспечение как услуга» (SaaS). По его словам, Ema сначала «оборачивается» вокруг уже существующих приложений предприятия, после чего клиенты могут сократить зависимость от некоторых из этих продуктов — а в ряде случаев полностью заменить их.

«Многие наши клиенты уже движутся к тому, чтобы полностью заменить [крупные SaaS-приложения] и устранить зависимость от них, поскольку в основном они превращаются в базы данных», — сказал Чаттерджи.

Выгода от продвижения ИИ-лабораторий

В последние месяцы крупные ИИ-компании также активнее осваивают корпоративный рынок, на котором работает Ema. Anthropic расширила усилия по внедрению Claude в ключевые операции компаний, включая финансовую и юридическую работу. Аналогичным образом, OpenAI создала команды инженеров передового внедрения, которые работают вместе с клиентами, помогая запускать ИИ в промышленную эксплуатацию.

Однако Чаттерджи не считает передовые ИИ-лаборатории прямыми конкурентами. Он сообщил TechCrunch, что программное обеспечение Ema может использовать более 150 моделей, включая передовые и модели с открытым исходным кодом, тогда как стартап сосредоточен на предметной экспертизе, интеграциях и оркестрации, необходимых для автоматизации бизнес-процессов от начала до конца.

«Прогресс в области передовых моделей на самом деле очень выгоден для нас», — заявил Чаттерджи.

Подход Ema уже набирает популярность. У стартапа более 50 активных сделок с корпоративными клиентами, а число активных корпоративных пользователей превышает 1 млн; всего было обработано более 5 млн действий и запросов. Среди клиентов компании — NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro и Microsoft.

По словам Ema, за последние два года ее выручка выросла в 50 раз, а объем заключенных контрактов превысил $150 млн. Чаттерджи уточнил, что этот показатель включает общую стоимость многолетних контрактов, в том числе двух- и трехлетних соглашений, и не отражает годовую регулярную выручку. При этом он отказался раскрыть текущий годовой показатель выручки стартапа в пересчете на полный год.

Чаттерджи сообщил TechCrunch, что более 90% клиентов Ema расширили использование продукта за пределы первоначального сценария, причем некоторые внедрили технологию в десятки рабочих процессов. По его словам, коэффициент чистого удержания выручки стартапа составляет около 180%, то есть со временем существующие клиенты тратят на Ema значительно больше.

Ema также смотрит дальше самого программного обеспечения. По словам Чаттерджи, ИИ может взять на себя часть работ по внедрению, интеграции и консалтингу, которые компании традиционно поручали ИТ-сервисным фирмам в связи с корпоративным ПО.

«Многие сервисные компании работают с нами, — сказал Чаттерджи. — Они также кардинально меняют или разрушают собственные бизнес-модели, поскольку понимают, что ориентированная на человека модель, возможно, не будет лучшей в будущем».

Несмотря на то что Ema берет на себя работу, которую традиционно выполняли поставщики программного обеспечения и услуг, Чаттерджи заявил, что компании удалось сохранить валовую маржу на уровне около 80%. По его словам, стартапу требуется меньше человеческой поддержки по мере того, как его ИИ-системы обучаются на результатах внедрений, что со временем помогает повышать маржинальность.

Ema также не взимает с клиентов плату за количество программных лицензий или объем потребляемых ими токенов ИИ. Вместо этого, по словам Чаттерджи, ее цены привязаны к выполнению задач и достижению бизнес-результатов.

Значительная часть нового капитала Ema пойдет на расширение коммерческих операций, особенно отделов продаж и маркетинга, после того как первые годы компания в основном занималась разработкой продукта, сообщил Чаттерджи. Штаб-квартира стартапа находится в Маунтин-Вью; в нем работает почти 200 сотрудников, а офисы расположены в Бангалоре, Лондоне и Ванкувере.

До сих пор Ema в основном ориентировалась на клиентов из США и Европы. Однако в течение следующего года компания планирует выйти на новые рынки, особенно в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Южной Америке и некоторых странах Ближнего Востока.