Dharma Field Extractor преобразует документы в структурированный JSON

Dharma-AI представила Dharma Field Extractor — модель с 2 миллиардами параметров, которая извлекает нужную информацию из изображений документов и возвращает ее в виде структурированного JSON. Модель может работать без заранее заданной схемы, определяя поля по подписям, значениям и расположению таблиц, либо заполнять точную схему с заданными именами и типами данных. Если поле отсутствует, система возвращает null; табличные данные сохраняются построчно, в том числе во вложенных структурах.

В основе решения лежит DharmaOCR-LITE v1.1, дополненный LoRA-адаптером, обученным на 43 384 примерах. В набор вошли англоязычные документы из разных областей, внутренние бразильские документы на португальском и меньшая по объему многоязычная часть. Среди примеров были чеки, счета, формы, банковские выписки, удостоверения личности и синтетические документы.

Представленный тест включал 546 документов и 1638 случаев в трех режимах извлечения. Dharma Field Extractor получил результат 0,834 против 0,816 у Claude Opus 5 и 0,741 у GPT-5.6 Luna. По данным компании, измеренная стоимость обработки была примерно в 6–147 раз ниже, чем у проверенных API. Расчет основывался на самостоятельном запуске на одном L40S по цене $2.24 в час, а не на коммерческом тарифе API; итоговые расходы зависят от оборудования, объема и требуемой задержки.