AutoScheduler запускает конструктор складских приложений для логистических команд

AutoScheduler запустила конструктор складских приложений, позволяющий логистическим командам создавать собственные инструменты непосредственно на основе актуальных данных объекта. Новый программный модуль является частью более широкой платформы компании Warehouse AI Platform, предназначенной для распределительных центров, где необходимо балансировать запасы, оборудование и трудовые ресурсы.

Распределительные центры обычно зависят от жестко заданных корпоративных систем планирования ресурсов и комплексов управления складом. Когда между этими масштабными платформами возникают операционные сбои, руководители складских площадок часто обращаются к ручным электронным таблицам или незафиксированным рабочим процедурам сотрудников. Теперь специалисты по планированию объектов могут собирать целевые программные решения на простом языке. Эта возможность позволяет обойти длительные циклы выпуска коммерческого ПО и перегруженные очереди корпоративных ИТ-подразделений.

Кит Мур, генеральный директор AutoScheduler, заявил: «Склады работают на масштабных системах, которые дороги и медленно настраиваются, поэтому операторы закрывают пробелы с помощью электронных таблиц, инструментов бизнес-аналитики, собственных разработок и неписаных знаний.

«Теперь люди, которые ежедневно видят проблемы, могут самостоятельно их устранять, создавая за считаные дни приложения на основе актуальных складских данных и надежных математических алгоритмов оптимизации. Мы по-прежнему координируем работу всех систем внутри объекта, но теперь также предоставляем персоналу инструменты для решения всех промежуточных задач».

Связывая семантические модели с алгоритмами оптимизации складских операций

Вместо того чтобы полагаться на широкие неструктурированные языковые модели, которые пытаются угадать логику логистики, среда работает на основе операционного семантического уровня, созданного за шесть лет работы с распределительными операциями.

Этот уровень отображает взаимосвязи между системами управления складом, данными об управлении трудовыми ресурсами, программным обеспечением для управления дворовыми операциями и автоматизированным оборудованием. Математические алгоритмы оптимизации интерпретируют запросы пользователей и преобразуют текстовые подсказки в актуальные панели мониторинга, инструменты прогнозного отслеживания и автоматизированные задачи.

Система записывает проверенные инструкции непосредственно в основные системы управления для исполнения на площадке. Операторы уже создали приложения для управления последовательностью волн, запуска пополнения запасов и приоритетами распределения при кросс-докинге. Другие внедрения отслеживают соблюдение графика доковых ворот, показатели своевременной и полной доставки, а также производственные графики.

Поскольку платформа работает на унифицированной инфраструктуре вместе с существующими инструментами, такими как «Daily Plan», «Wave Planner», «Network Scoreboard» и «Warehouse AI Agent», площадкам не требуется создавать отдельные конвейеры данных для каждого проекта.

Кундж Пандья, руководитель направления продуктов и работы с клиентами в AutoScheduler, пояснил: «Направить ИИ на склад может любой. Отличие нашей системы заключается в том, что ее семантический уровень уже понимает значение данных в WMS, ERP и системах управления трудовыми ресурсами, а каждое созданное приложение может обращаться к алгоритмам оптимизации, проверенным почти на 100 площадках».

Внедрения на объектах демонстрируют быструю отдачу

Первые внедрения свидетельствуют о быстром улучшении операционных показателей в промышленных распределительных сетях. Во время первоначального семинара сотрудники площадки создали работающее приложение менее чем за 15 минут.

Планировщик другого объекта самостоятельно разработал инструмент отслеживания пополнения запасов, который в течение двух недель подтвердил значительное повышение операционной эффективности. Это единственное внедрение обеспечило подтвержденную операционную экономию, достаточную для обоснования ежегодного шестизначного бюджета на эксплуатацию со стороны руководства объекта.

Производственные команды международного бренда потребительских товаров подтвердили практическое влияние решения на ежедневные коммуникации и соблюдение графиков.

Планировщик глобальной компании в сфере продуктов питания и напитков заявил: «Функция AutoScheduler App Builder — одна из лучших интеграций программного обеспечения и ИИ, которые я до сих пор видел. Она помогает преодолеть одну из крупнейших проблем разработки ПО: разрыв между пониманием бизнес-задачи и превращением этих знаний в практическое цифровое решение.

«С помощью App Builder мы смогли внедрить важные данные непосредственно в наши процессы принятия решений, изменить рабочие процессы, устранить информационные пробелы и значительно ускорить обмен информацией между различными заинтересованными сторонами».

AI App Builder стал общедоступным для всех клиентов поставщика. AutoScheduler сопровождает запуск ПО привлеченными техническими специалистами, которые помогают инженерным группам клиентов создавать первые приложения.

См. также: Gartner выделила четыре уровня ИИ в автоматизации складов

Хотите узнать больше об ИИ и больших данных от лидеров отрасли? Посетите AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проходит одновременно с другими ведущими технологическими мероприятиями, включая IoT Tech Expo и Cyber Security & Cloud Expo. Нажмите здесь, чтобы получить дополнительную информацию.

AI News работает при поддержке TechForge Media. Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах, посвященных корпоративным технологиям, здесь.