AutoScheduler пуска конструктор на приложения за складове за логистични екипи

AutoScheduler пусна своя конструктор на приложения за складове, който позволява на логистичните екипи да създават персонализирани инструменти директно от данни в реално време от съоръженията. Новият софтуерен модул е част от по-широката платформа Warehouse AI Platform на компанията, предназначена за дистрибуционни центрове, които балансират запасите, оборудването и работната сила.

Дистрибуционните центрове обичайно разчитат на строги системи за планиране на ресурсите на предприятието и системи за управление на складове. Когато между тези мащабни платформи възникнат оперативни проблеми, ръководителите на складовете често прибягват до ръчни електронни таблици или до неписани практики на служителите. Сега плановиците на обектите могат да създават целеви софтуерни процедури на обикновен език. Тази възможност заобикаля дългите цикли на пускане на търговски софтуер и претоварените опашки на корпоративните ИТ отдели.

Кийт Мур, главен изпълнителен директор на AutoScheduler, заяви: „Складовете работят с мащабни системи, които са скъпи и бавни за персонализиране, затова операторите запълват празнините с електронни таблици, инструменти за бизнес анализ, вътрешно разработени инструменти и неписани знания.

„Хората, които всеки ден виждат проблемите, вече могат да ги решават, като създават приложения върху данни от склада в реално време, подкрепени от реални математически оптимизационни модели, само за дни. Ние продължаваме да оркестрираме всички системи в сградата, но сега даваме на екипа на терен и инструментите за решаване на всичко между тях.“

Свързване на семантични модели със складови решаващи алгоритми

Вместо да разчита на широки, неструктурирани езикови модели, които да отгатват логиката на логистиката, средата се основава на оперативен семантичен слой, изграден върху шест години опит в дистрибуционните операции.

Този слой картографира връзките между системите за управление на складове, записите за управление на труда, софтуера за складови площадки и автоматизираното оборудване. Математическите решаващи алгоритми интерпретират заявките на потребителите и преобразуват текстовите подсказки в табла за наблюдение в реално време, инструменти за прогнозно проследяване и автоматизирани задачи.

Системата записва проверени инструкции директно обратно в основния софтуер за управление, за да бъдат изпълнени на терен. Операторите вече са създали приложения, насочени към последователностите на вълните, задействанията за попълване на запасите и приоритетите при разпределение за крос-док операции. Други внедрявания проследяват спазването на графика за товарните врати, представянето при доставки навреме и в пълен обем и производствените графици.

Тъй като рамката работи върху унифицирана инфраструктура заедно със съществуващи инструменти като ‘Daily Plan’, ‘Wave Planner’, ‘Network Scoreboard’ и ‘Warehouse AI Agent’, обектите избягват изграждането на отделни потоци от данни за всеки проект.

Кундж Пандя, ръководител „Продукт и успех на клиентите“ в AutoScheduler, обясни: „Всеки може да насочи изкуствен интелект към склад. Разликата е, че нашият семантичен слой вече знае какво означават данните в системите WMS, ERP и системите за управление на труда, а всяко създадено приложение може да използва оптимизационни решаващи алгоритми, доказали ефективността си в близо 100 обекта.“

Внедряванията на терен демонстрират бърза възвръщаемост

Първоначалните внедрявания показват бързи оперативни резултати в индустриалните дистрибуционни мрежи. По време на първоначален семинар служителите на един обект създадоха работещо приложение за по-малко от 15 минути.

Планировчик в друг обект самостоятелно разработи инструмент за проследяване на попълването на запасите, който потвърди значителни оперативни подобрения в рамките на две седмици. Това единично внедряване генерира потвърдени оперативни икономии, достатъчно големи, за да обосноват годишен оперативен бюджет от шестцифрена сума от страна на ръководството на обекта.

Производствените екипи на международна потребителска марка потвърдиха практическото въздействие върху ежедневната комуникация и спазването на графиците.

Планировчик в глобална компания за храни и напитки заяви: „Функцията AutoScheduler App Builder е една от най-добрите интеграции на софтуер и изкуствен интелект, които съм виждал досега. Тя помага да се преодолее едно от най-големите предизвикателства при разработването на софтуер: разликата между разбирането на бизнес проблем и превръщането на това знание в практическо цифрово решение.

„С помощта на App Builder успяхме да въведем важни данни директно в средите, в които вземаме решения, да променим работните процеси, да запълним информационните празнини и значително да ускорим потока на информация между различните заинтересовани страни.“

AI App Builder вече е общодостъпен за всички клиенти на доставчика. AutoScheduler съчетава внедряването на софтуера с технически специалисти, работещи на място при клиентите, които подпомагат инженерните им екипи при създаването на първоначалните приложения.

Вижте също: Gartner очертава четири нива на изкуствения интелект в складовата автоматизация

Искате да научите повече за изкуствения интелект и големите данни от лидери в индустрията? Посетете AI & Big Data Expo, което ще се проведе в Амстердам, Калифорния и Лондон. Цялостното събитие е част от TechEx и се провежда едновременно с други водещи технологични събития, включително IoT Tech Expo и Cyber Security & Cloud Expo. Кликнете тук за повече информация.

AI News се поддържа от TechForge Media. Разгледайте други предстоящи събития и уебинари за корпоративни технологии тук.