Биолаборатория Anthropic сделала открытие, которое компания сравнивает с CRISPR

Почти 1000 агентов Claude потратили 21 час и 210 миллионов токенов, чтобы обнаружить «новую систему ферментов».

Почти 1000 агентов Claude потратили 21 час и 210 миллионов токенов, чтобы обнаружить «новую систему ферментов».

Anthropic заявляет, что ее ИИ Claude «автономно обнаружил» новую систему ферментов, похожую на механизм, лежащий в основе мощного инструмента редактирования генов Crispr. Это первый результат работы недавно запущенной лаборатории Anthropic и первое испытание пригодности Claude для научной работы в то время, когда компания готовится выйти на биржу.

Компания утверждает, что Claude обнаружил систему ферментов после поиска по огромной базе данных последовательностей ДНК, добавив, что участие ее ученых ограничилось первоначальным запросом и лабораторной работой.

По словам Anthropic, за 21 час почти 950 агентов Claude обработали 210 миллионов токенов, прежде чем один из них заметил необычный повторяющийся паттерн в наборе данных и передал его на проверку людям. Дальнейший анализ и лабораторные испытания выявили «ранее не охарактеризованную систему ферментов, обнаруженную в бактериофагах» — разновидности вирусов, заражающих бактерии.

Anthropic заявила, что все еще пытается понять функцию этой системы ферментов, но считает «важным делиться такими открытиями на раннем этапе — как для демонстрации возможностей Claude, так и для того, чтобы дать более широкому сообществу представление о том, над чем мы работаем».

Несмотря на сравнения Anthropic с Crispr, пока неясно, найдется ли у этого открытия практическое применение, не говоря уже о том, сможет ли оно оказаться столь же преобразующим, как технология редактирования генов. Это, безусловно, преждевременное объявление прозвучало в момент, когда Anthropic стремится привлечь в свою лабораторию больше ученых и расширить деятельность в таких областях, как разработка лекарств.

Этот шаг предпринимается в то время, когда компании, занимающиеся ИИ, все чаще обращаются к научным исследованиям, чтобы доказать ценность своих более мощных моделей. Тем временем OpenAI решает все более сложные математические задачи, проявляя малое уважение к академическим нормам и традициям этой области.

• Роберт Харт