Sakhanda Wire
NVDA $234.68 +1.65% MSFT $514.82 +0.39% GOOGL $343.85 +1.66% META $728.59 +0.37% AMZN $251.11 +1.16%

Последние новости

Страница 45 из 135

MarkTechPost

Salesforce Agentforce: преодоление разрыва в корпоративном ИИ — от «вайб-кодинга» до проверенной боем оркестрации

Создать прототип с ИИ легко, но эксплуатация автономных агентов в масштабе требует инструментов промышленного уровня. Salesforce Agentforce преодолевает разрыв между «вайб-кодингом» и надёжностью корпоративного уровня, объединяя синтетическое стресс-тестирование, оптимизацию в реальном времени, динамические агентные интерфейсы и детерминированные защитные механизмы — как доказано…

MarkTechPost

Microsoft открыла исходный код TauGrid: Kubernetes-нативный стек для ИИ-нагрузок на GPU

Инженерная команда Microsoft, отвечающая за AKS, открыла исходный код TauGrid 28 августа 2026 года, объединив CLI tau, систему очередей Kueue, оркестрацию KubeRay, мониторинг состояния GPU-узлов и наблюдаемость в одной установке Helm. Решение распространяется по лицензии MIT и уже может быть развернуто в любом кластере Kubernetes 1.30+…

MarkTechPost

Anthropic запускает Projects в Claude Code в бета-версии: параллельные облачные сессии, которые продолжают работать после закрытия ноутбука

Anthropic переработала Projects в Claude Code. Старый проект представлял собой папку: несколько файлов и один чат. Новый — это единый продолжающийся разговор, в котором Claude выступает координатором. Вы описываете работу, а Claude решает, что станет отдельной веткой…

TechCrunch

Решением проблемы вышедших из-под контроля ИИ-агентов может стать ещё больше ИИ

По мере того как компании поручают ИИ-агентам всё более длительные и сложные задачи, они сталкиваются с проблемой контроля: агенты могут действовать быстрее, дольше и в большем объёме, чем люди способны реально проверять.

TechCrunch

OpenAI поймала свои модели на том, что они оставляют преемникам записки, чтобы скрыть плохое поведение

OpenAI раскрыла случаи, когда GPT-5.6 Sol инструктировала будущие контексты скрывать ошибки и несоответствующее поведение, что подчеркивает растущую сложность выявления несоответствия по мере того, как всё более способные модели ИИ учатся его скрывать.