QueryStory иска да повярвате на това, което ви казва ИИ

Шапор Нагибзаде научи стойността на добрата история през 2009 г., когато работеше като инженер по системна поддръжка в Google. Когато подкрепяни от Китай хакери се насочиха към гиганта в търсенето като част от операция, наречена Operation Aurora, той беше повикан в набързо сформиран кризисен щаб, за да обясни какво точно се случва със сървърите на компанията.

Проследяването на кибератаки през различни мрежи научи Нагибзаде на стойността на провереното знание. Но това беше скъпа и отнемаща време задача. Той смята, че LLM могат да предоставят същата функционалност за бази данни от всякакъв вид за много по-кратко време.

Нагибзаде прекара следващите шест години, фокусирайки се върху пресечната точка между данните и киберсигурността, като използва ресурсите на Google за създаване на инструменти, които позволяват на анализаторите по сигурността да правят справки в сложни данни. През 2016 г. той съоснова стартъп в X Labs на Google, наречен Chronicle, който трябваше да предостави същата функционалност на други компании.

Миналата година, когато големите езикови модели започнаха да играят по-значима роля в анализа на данни, Нагибзаде видя нова възможност да приложи разработените от него техники за киберсигурност към различни видове анализи. Той съоснова QueryStory, където е главен изпълнителен директор, заедно с техническия директор Стенли Янг, бивш колега от Google и водещ инженер в EvolutionIQ, и директора по продуктовото развитие Дейвид Глусик, ветеран от Accenture. Днес стартъпът излезе от режим на секретност.

„Получавате този модел на разследване — задавате множество въпроси към данните и след като сте успели да зададете определен брой въпроси, ги обединявате в разказ“, каза Нагибзаде. „Това стана началото на името QueryStory. Става дума за разказване на истории с данни, нали? Съставяне на разказ, който се основава на истината.“

QueryStory набра начален рунд от 6 милиона долара в края на 2025 г. от Brightmind Ventures и New York Life Ventures при оценка от 60 милиона долара и прекара изминалото време в разработване и пилотно тестване на продукта си с клиенти. QueryStory е насочена директно към големи предприятия, които управляват обширни собствени бази данни; тя служи като платформа за обединяване на анализа и прегледа на данни за потребители като търговски екипи или оперативни мениджъри.

„Това, което правим, е да преодолеем дефицита на доверие в изкуствения интелект, за да предоставим на предприятията отговори, по които могат да действат“, каза Нагибзаде. „Вместо да, знаете, наемате човешка преценка и армии от инженери, изпращани на място, ние превърнахме това в продукт.“

Тим Дел Бело, партньор в New York Life Ventures, инвестира в компанията. Той също така използва платформата, за да замени работата на няколко души и да изготви тримесечен бизнес преглед, който сега се надява да се превърне в табло за управление в реално време.

„Продуктът е създаден за хора като мен: лица, вземащи решения, които търсят реалната истина и трябва да работят със сложни и разнородни източници на данни, но не разполагат с екип по наука за данните или бизнес разузнаване, особено когато работят във високо регулирана индустрия“, каза той пред TechCrunch.

Решаване на проблема с нестабилните системи с изкуствен интелект

Споделих база данни за космическата активност, която е полезна за разбирането на това, което компании като SpaceX правят в орбита. QueryStory създаде визуализация на тези данни за няколко часа — проект, който някога реализирах с разработчик и който отне няколко седмици. Платформата създаде сложни табла за управление и анализи и може би най-забележителното беше, че изведе индикатор за увереност, който показа защо AI агентите смятат, че анализите са точни.

Този вид работа може да бъде извършен с инструменти за съвместна работа, създадени от водещите лаборатории, но тези инструменти умишлено са ограничени по отношение на потребителското изживяване. Част от залога на QueryStory е, че потребителите, особено в големите компании, искат повече прозрачност, надеждност и контрол, когато интегрират изкуствен интелект в работните си процеси.

Като пример ръководител в технологична компания наскоро разказа пред TechCrunch, че е отправил запитване към фирмена база данни чрез Claude Cowork, след което е помолил модела да му покаже SQL заявките, които е написал, за да се увери, че имат смисъл, преди да ги изпрати на анализатор на данни за човешки преглед. В QueryStory тези SQL заявки се показват автоматично, а потребителите могат да маркират анализи за преглед от колеги, като тези прегледи след това се записват в платформата.

„Изкуственият интелект е по-нестабилен, отколкото хората осъзнават, когато става дума за създаване на неща, които трябва да са устойчиви и на които разчитат мащабни бизнеси“, каза пред TechCrunch Тейлър Сипърли, партньор в Brightmind Partners.

Нагибзаде посочва, че когато компаниите свържат данните си с чат интерфейса на LLM, „получавате стотици или хиляди хора в една организация, които задават въпросите си и получават своя версия на истината, поставят я в презентация и я споделят — в крайна сметка просто се оказвате с огромно количество съдържание и няма реално място, където то да бъде съхранявано и свързано обратно с данните“.

Икономическите аспекти също трябва да бъдат взети предвид. QueryStory е създадена да не зависи от конкретен модел, макар че засега използва основно най-новите модели, предоставяни от водещите лаборатории. Макар че компанията му се конкурира с водещите лаборатории на продуктово ниво, Нагибзаде смята, че клиентите ще предпочетат да работят с доставчик на услуги, който няма стимул да продава възможно най-много интелект.

„Имаме много предимства именно защото не сме една от онези компании, които са изградили бизнеса си около модел на потребление на изчислителни ресурси, пространство за съхранение или токени“, каза Нагибзаде. Той твърди, че специално създаден инструмент като QueryStory може да бъде по-ефективен и точен от агент с общо предназначение, тъй като разбира и запазва контекста.

„Това, което продаваме, е доверието в отговорите, нали?“ каза той. „Това, което им продаваме, е стойността, която добавяме към бизнеса, а целта ни е да дадем на финансовия директор възможността да разбере: „Колко ще струва това нещо?““