OpenAI сключи рекорден договор за наем на център за данни в Охайо с подкрепа от Nvidia до 105 млрд. долара

OpenAI подписа договор за наем на най-големия обявен досега проект за център за данни, като Nvidia гарантира до 105 млрд. долара. Главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг нарича „LPS“ следващия стратегически ресурс, а Wall Street Journal съобщава, че ангажименти за AI на стойност 3 трилиона долара като тези не се отразяват в нито един баланс.

OpenAI подписа 20-годишен договор за наем с дъщерното дружество на SoftBank SB Energy за кампуса „PORTS-Pike“ в Охайо. Сделката предоставя на OpenAI около 8 гигавата ИТ капацитет, докато WSJ оценява брутния общ капацитет на проекта на 10 гигавата, след като се включат охлаждането и инфраструктурата. Обектът е разположен отчасти върху бивше съоръжение на Министерството на енергетиката на САЩ за обогатяване на уран и получава електроенергия от газова електроцентрала с мощност 9,2 гигавата, собственост на правителството на САЩ и финансирана от Япония като част от търговско споразумение.

Хуанг обяви сделката с нов акроним. „LPS“ означава земя, електроенергия и строителна конструкция, тоест теренът, електроснабдяването и самата сграда. Според Хуанг тези основи са заменили чиповете и мрежовото оборудване като реалното тясно място при изграждането на AI инфраструктурата. AI лаборатории като OpenAI се разрастват по-бързо, отколкото балансите им могат да поддържат дългосрочни инфраструктурни договори, затова Nvidia се намесва със своите финансови ресурси.

WSJ описва как работи споразумението: Nvidia не гарантира плащанията на наема от OpenAI. Вместо това тя подкрепя остатъчната стойност на завършените центрове за данни в първата фаза на строителството, която обхваща 4,25 гигавата ИТ капацитет. Ако OpenAI се откаже, SB Energy първо трябва да намери нов наемател, а след това да се опита да продаде съоръженията. Едва тогава Nvidia покрива разликата в стойността, с таван от 105 млрд. долара. В замяна Nvidia става единственият доставчик на чипове за първата половина на обекта и инвестира 1,5 млрд. долара в SB Energy.

Хуанг очаква около 1,5 милиона графични процесора за всяко поколение системи, което би донесло приходи от 150 до 200 млрд. долара. За всички обекти той оценява ангажиментите на OpenAI до 2030 г. на приблизително 12 гигавата изчислителна мощност на Nvidia. Ако Nvidia упражни опцията си за останалите 3,75 гигавата в Охайо, пакетът ще нарасне до около 16 гигавата на стойност приблизително 600 млрд. долара. OpenAI заявява, че плаща само за завършен капацитет. Очаква се първите 800 мегавата да бъдат въведени в експлоатация през 2028 г.

Три трилиона долара остават извън счетоводните книги

Анализ на Wall Street Journal показва колко мащабни са станали тези ангажименти в целия сектор. Девет технологични компании, сред които Alphabet, Meta, Microsoft и Nvidia, имат около 3 трилиона долара задължения, свързани предимно с AI, които не се появяват в балансите им. Лизинговите договори се отчитат едва когато започнат плащанията, а ангажиментите за покупки – едва когато стоките бъдат доставени. Лизинговите договори, които все още не са започнали, възлизат на 1,2 трилиона долара – четири пъти повече от година по-рано. В Alphabet ангажиментите за покупки са нараснали от 332 млрд. на 811 млрд. долара в рамките на три месеца.

Договорите са почти невъзможни за прекратяване, а Alphabet и Amazon наскоро отчетоха отрицателен свободен паричен поток. Анализаторите от Morgan Stanley предупреждават, че инвеститорите вече почти не могат да преценят реалните нива на задлъжнялост на тези компании.

WSJ вече беше съобщил, че първоначално Nvidia е искала да гарантира целия проект с около 250 млрд. долара, но е намалила гаранцията след спад от 5 процента на акциите и натиск от инвеститорите. Крайният таван от 105 млрд. долара е под последно разпространяваната сума от 120 млрд. долара и покрива само стойността на активите, а не целия договор за наем.

Новини за AI без сензации – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER и получете четене без реклами, седмичен бюлетин за AI, нашия ексклузивен шест пъти годишно доклад за водещите разработки „AI Radar“, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.