Нови прозрения от AI & Economy ATLAS на Google

Как AI се използва от хората всеки ден, включително в офиси, лаборатории и творчески студиа по света? Прозренията от AI & Economy ATLAS на Google показват как AI активно променя глобалния труд. Например:

• Творческата индустрия в Индия използва AI с по-висок интензитет от останалата част на света, като професиите в областта на изкуствата, дизайна и медиите съставляват 19% от употребата на AI, свързана с работата, което е 1,6 пъти повече от световната средна стойност.
• САЩ са водещи по отношение на техническото внедряване на AI, като професиите в областта на компютърните и математическите науки съставляват 30% от употребата на AI, свързана с работата — два пъти повече от дела в останалата част на света.

За да улесним проучването на тези прозрения и на милионите други глобални точки от данни в ATLAS, стартираме ново интерактивно преживяване със свободен достъп. Можете да разгледате по-подробно степента, в която различните професии използват AI — от електротехници до мениджъри по снабдяване, да се потопите в начините, по които хората използват AI у дома, и да проучите степента на внедряване на AI в различни страни по света.

Ново изследване на Google и Google DeepMind, проведено в сътрудничество с MIT FutureTech и базирано на ATLAS, предоставя нови прозрения за начина, по който учените използват AI в работата си, включително:

• Учените използват AI с по-висок интензитет от много други професии; почти половината от анкетираните учени използват някаква форма на AI всеки ден.
• Както големите езикови модели (LLM), така и специализираните модели се използват широко в науката и взаимно се подсилват.
• Учените съобщават, че спестяват почти 7 часа седмично с AI, което освобождава време за повече изследвания. Въпреки това сега възникват затруднения по-надолу по веригата на изследователския процес, създавайки натрупване на непроверени хипотези.

Кои професии използват AI най-много и къде?

Данните от ATLAS показват как различните професии по света внедряват AI, като подчертават ключови регионални тенденции и модели на употреба:

• AI по професии: В страните от ОИСР водещи по употреба на AI са професиите в областта на компютърните и математическите науки, както и бизнес операциите и финансовите дейности. В страните извън ОИСР челните позиции заемат офисната и административната поддръжка, изкуствата, дизайнът, развлеченията, спортът и медиите, както и преподавателските и библиотечните професии.
• Ниво на доходите спрямо внедряването: Макар че внедряването на AI обикновено корелира с нивото на доходите в дадена страна, държави като Бразилия и ОАЕ се открояват с по-високи нива на внедряване, отколкото би могло да се очаква въз основа на техния БВП на глава от населението.
• AI за ръчни задачи: Употребата на AI за диагностика на оборудване и отстраняване на неизправности в реално време се различава значително по региони. В Бразилия и Германия 7% от употребата на AI в работата е насочена към ръчни задачи (1,4 пъти повече от световната средна стойност), в сравнение с 4% в Япония.

Как учените използват AI?

Новото изследване също така подчертава как учените използват AI в работата си. Ново проучване на Google, Google DeepMind и MIT FutureTech се основава на данни от ATLAS. То представлява анализ на 2600 специализирани AI модела и анкета сред над 600 учени от САЩ и Обединеното кралство, като всичко е организирано чрез нова таксономия на MIT FutureTech, която описва дейностите на учените.

Според изследването учените използват AI с по-висок интензитет от много други професии, а почти половината от тях използват някаква форма на AI всеки ден. Макар че учените използват както специализирани модели, така и големи езикови модели, те ги прилагат за различни задачи. Употребата на LLM като Gemini е широко разпространена в различни научни области и категории задачи, докато специализираните AI модели са сравнително по-често срещани в здравните и медико-биологичните науки, както и при специфични за дадена област задачи за прогнозиране, генериране и симулация на данни.

Учените съобщават за значителни спестявания на време благодарение на AI — малко под седем часа седмично, което освобождава повече време за изследвания. Това обаче може да не се превърне веднага в нови открития. Изследването също така открива данни за значително време, отделяно за валидиране на резултатите от AI, нарастващо натрупване на хипотези, които все още предстои да бъдат проверени, и възникващи затруднения в области като физическите експерименти и клиничната валидация. В този смисъл науката е подобна на повечето други професии: въпреки че AI предлага значителен потенциал за повишаване на производителността, мащабното въздействие върху резултатите и откритията може да изисква преструктуриране на научните процеси и работните потоци, за да се реализира потенциалът на бързо развиващите се възможности на AI.

Какво предстои?

Много въпроси относно бъдещето на AI и икономиката остават без отговор. ATLAS е дългосрочен изследователски проект и ще работим с партньори от академичните среди и други области, за да идентифицираме нови направления за изследвания и да предоставяме нови прозрения, които допринасят за по-доброто разбиране на начина, по който AI преобразява икономиката.