Нові висновки з AI & Economy ATLAS від Google

Як люди щодня використовують ШІ, зокрема в офісах, лабораторіях і творчих студіях по всьому світу? Висновки з AI & Economy ATLAS від Google показують, як ШІ активно змінює глобальний світ праці. Наприклад:

• Творча індустрія Індії використовує ШІ активніше, ніж решта світу: на професії у сферах мистецтва, дизайну та медіа припадає 19% використання ШІ, пов’язаного з роботою, що в 1,6 раза перевищує глобальний середній показник.
• США лідирують у технічному впровадженні ШІ: на професії у сферах комп’ютерних і математичних наук припадає 30% використання ШІ, пов’язаного з роботою, — удвічі більше, ніж у решті світу.

Щоб спростити дослідження цих висновків і мільйонів інших глобальних точок даних ATLAS, ми запускаємо новий інтерактивний ресурс із відкритим доступом. Ви можете детальніше ознайомитися з тим, як різні професії — від електриків до менеджерів із закупівель — використовують ШІ, дізнатися більше про способи використання ШІ вдома та дослідити рівень упровадження ШІ в країнах по всьому світу.

А нове дослідження на основі ATLAS від Google і Google DeepMind у співпраці з MIT FutureTech дає нові уявлення про те, як науковці використовують ШІ у своїй роботі, зокрема:

• Науковці використовують ШІ активніше, ніж представники багатьох інших професій; майже половина опитаних науковців щодня використовує певну форму ШІ.
• І великі мовні моделі, і спеціалізовані моделі широко використовуються в науці, взаємно посилюючи одна одну.
• Науковці повідомляють, що заощаджують майже 7 годин на тиждень завдяки ШІ, вивільняючи час для додаткових досліджень. Однак далі в процесі створення досліджень виникають вузькі місця, через що накопичується масив неперевірених гіпотез.

Які професії використовують ШІ найактивніше і де саме?

Дані ATLAS показують, як різні професії по всьому світу впроваджують ШІ, висвітлюючи ключові регіональні тенденції та моделі використання:

• ШІ за професіями: У країнах ОЕСР за використанням ШІ лідирують професії у сферах комп’ютерних і математичних наук, а також бізнесових і фінансових операцій. У країнах, що не входять до ОЕСР, провідні позиції посідають професії у сферах офісної та адміністративної підтримки, мистецтва, дизайну, розваг, спорту й медіа, а також викладання та бібліотечної справи.
• Рівень доходу та впровадження: Хоча впровадження ШІ загалом корелює з рівнем доходу країни, такі країни, як Бразилія та ОАЕ, вирізняються вищими показниками впровадження, ніж можна було б очікувати з огляду на їхній ВВП на душу населення.
• ШІ для ручної роботи: Використання ШІ для діагностики обладнання в реальному часі та усунення несправностей суттєво різниться залежно від регіону. У Бразилії та Німеччині на ручні завдання припадає 7% використання ШІ в роботі (у 1,4 раза більше за глобальний середній показник), тоді як у Японії цей показник становить 4%.

Як науковці використовують ШІ?

Нове дослідження також висвітлює, як науковці використовують ШІ у своїй роботі. Нове дослідження від Google, Google DeepMind і MIT FutureTech ґрунтується на даних ATLAS. Воно містить аналіз 2600 спеціалізованих моделей ШІ та опитування понад 600 науковців зі США і Великої Британії, систематизовані за допомогою нової таксономії MIT FutureTech, яка описує діяльність науковців.

Згідно з дослідженням, науковці використовують ШІ активніше, ніж представники багатьох інших професій, і майже половина з них щодня застосовує певну форму ШІ. Науковці використовують як спеціалізовані моделі, так і великі мовні моделі, але для різних завдань. Використання таких великих мовних моделей, як Gemini, широко поширене в різних наукових галузях і категоріях завдань, тоді як спеціалізовані моделі ШІ відносно частіше застосовуються у сфері охорони здоров’я та біологічних наук, а також для завдань прогнозування, генерації та симуляції даних у конкретних галузях.

Науковці повідомляють про значну економію часу завдяки ШІ — трохи менше семи годин на тиждень, що дає більше часу для досліджень. Однак це не обов’язково одразу призводить до нових відкриттів. Дослідження також виявило, що значна кількість часу витрачається на перевірку результатів роботи ШІ, збільшується масив гіпотез, які ще належить перевірити, а у таких сферах, як фізичні експерименти та клінічна валідація, виникають вузькі місця. У цьому сенсі наука схожа на більшість інших професій: хоча ШІ має значний потенціал для підвищення продуктивності, масштабний вплив на результати та відкриття може вимагати перебудови наукових процесів і робочих процедур, щоб реалізувати потенціал можливостей ШІ, які швидко розвиваються.

Що далі?

Залишається багато запитань щодо майбутнього ШІ та економіки. ATLAS — це довгостроковий дослідницький проєкт, і ми працюватимемо з партнерами в академічному середовищі та за його межами, щоб визначати нові напрями досліджень і надавати нові висновки, які сприятимуть кращому розумінню того, як ШІ трансформує економіку.