Ексклузивно: Отворените китайски модели скъсяват изоставането спрямо водещите ИИ модели от Силициевата долина
Разликата в производителността между водещите ИИ модели на американски технологични компании и най-добрите модели с отворени тегла на китайски компании се е свила до само 4,4 месеца, според доклад на Mozilla. Това обяснява защо много компании преминават към значително по-евтините отворени модели за рутинна работа — и помага да се очертае тесен спектър от задачи, при които водещите модели си заслужават разходите.
В идеалния случай повечето организации би трябвало да използват отворени модели по подразбиране за по-голямата част от работата си, според последния доклад State of Open Source AI на Mozilla, публикуван на 15 септември и предоставен на Ars преди публикацията. Докладът подчертава как водещ отворен модел, Kimi K3 на Moonshot AI, постига комбинирана оценка за производителност на ИИ в Artificial Analysis Intelligence Index, която е само с три точки по-ниска от тази на затворения водещ модел Fable 5 на Anthropic, като същевременно струва едва 30 процента от цената на последния.
„Затворените модели оправдават по-високата си цена на няколко места: експертна професионална работа, интензивно извличане на информация и дълъг контекст“, заяви в имейл до Ars Рафи Крикориан, главен технологичен директор на Mozilla. „Виждаме решението да се плаща за затворен модел като специфично за конкретната работна задача, а не за организацията.“
Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.