MiniMax току-що пусна M3.1 Flash: 428B MoE агентен модел на цена $0,15/M за вход

MiniMax току-що пусна MiniMax M3.1 Flash в своя API на цена от $0,15 за 1 млн. входни токена. MiniMax потвърди също, че Space Bunny е била по-ранна версия на M3.1 Flash. Този скрит модел е обработил над 200 трилиона токена. За разработчиците посланието е ясно: резултати при агентни задачи, близки до тези на водещите модели, на цена от клас Flash. Теглата на модела се очакват в края на октомври 2026 г.

Накратко

Размер: 428 млрд. общо параметри, около 23 млрд. активни (MoE); контекст от 1 000 000 токена
Работи на: MiniMax API, M Plan и MiniMax Code още днес. Хардуерът за самостоятелно хостване не е обявен; теглата пристигат на 23 октомври
Производителност: близо до водещите модели при агентна офис работа, средни резултати при сложното програмиране, според данни само на MiniMax
Най-добър резултат: Automation-Bench v1.0.6 с 62,2 — най-високият резултат в таблицата на MiniMax
Най-слаб резултат: Terminal Bench 4.0 с 38,1 срещу 51,8 за Opus 5

Какво представлява MiniMax M3.1 Flash?

MiniMax M3.1 Flash е мултимодален модел от типа mixture-of-experts на MiniMax. Той е предназначен за програмиране, агентна офис работа и визуално разсъждение. Продуктовата страница на MiniMax посочва 428 млрд. общо параметри и около 23 млрд. активни. Там се споменават също разредено внимание и вграден визуален енкодер.

Моделът приема текст, изображения и видео и връща текст. Контекстовият прозорец е от 1 000 000 токена. Тези стойности за параметрите съвпадат с тези на MiniMax M3, който се предлага с около 428 млрд. общо и около 23 млрд. активни параметри. MiniMax не е публикувала технически доклад за промените във варианта Flash.

Как работи разсъждението в M3.1 Flash?

Разсъждението е винаги включено и не може да бъде деактивирано. Разработчиците избират измежду 5 нива на интензивност: Low, Medium, High, Xhigh и Max. MiniMax препоръчва Max по подразбиране.

Тук миграцията е важна. Заявките, които изпращат thinking.type=disabled или effort=none, връщат грешка. Разсъждението се предоставя в отделно поле reasoning_content, което може да отсъства. Интеграциите, които анализират вградените тагове <think> от M3, трябва да бъдат актуализирани.

Как се представя M3.1 Flash в бенчмарковете?

Всички резултати по-долу са предоставени от MiniMax. Все още няма независимо възпроизвеждане.

В набора CoWork M3.1 Flash води при Automation-Bench v1.0.6 с 62,2. Opus 5 постига 50,3, а GPT-5.6 Sol — 45,8. Той се изравнява с Opus 5 в BankerToolBench със 76,2. Освен това оглавява LOCA-Bench 256K с 60,3. Agents’ Last Exam достига 29,6.

Резултатите при програмирането са смесени. DeepSWE v1.1 постига 73,7, малко над GPT-5.6 Sol със 73,0. DeepSeek-V4.1-Flash-1017 постига по-висок резултат — 77,0. Terminal Bench 4.0 е най-слабият резултат с 38,1. SWE Refactor Bench е 23,0 срещу 31,0 за Opus 5.

При визуалните задачи BabyVision с инструменти достига 91,0, а CharXiv RQ — 82,5. HLE без инструменти постига 43,4.

Проверки на отделни резултати потвърждават данните. Картата на модела Kimi K3 отчита 67,5 за DeepSWE и 85,7 за BabyVision, което съвпада с таблицата на MiniMax. Едно несъответствие: графиката за разходите на MiniMax показва 62,8 за Automation-Bench при максимална интензивност, докато в таблицата е посочено 62,2.

Колко струва M3.1 Flash на задача?

MiniMax представя стойността като разход на задача, а не на токен. В графиката за Automation-Bench и петте нива на интензивност са под 0,05 долара на задача. Резултатите варират от 52,8 при ниска интензивност до 62,8 при максимална. Пълното изпълнение на Agents’ Last Exam със 152 задачи е струвало около 111 долара при резултат 29,6. При DeepSWE DeepSeek V4.1 Flash-1017 е показан като едновременно по-добър и по-евтин при максимална интензивност.

Как се внедрява MiniMax M3.1 Flash?

Моделът е активен в platform.minimax.io под името MiniMax-M3.1-Flash. MiniMax поддържа съвместим достъп с Anthropic и OpenAI, включително Chat Completions и Responses. Той е достъпен и чрез M Plan и настолното приложение MiniMax Code.

Цената е фиксирана: 0,15 долара за вход и 0,60 долара за изход на 1 млн. токена. Четенето от кеш струва 0,015 долара на 1 млн. Няма допълнителна такса за дълъг контекст. MiniMax M3 струва 0,30/1,20 долара до 512K входни токена, а над това цената се удвоява. На токен Flash струва наполовина от стандартната тарифа на M3. MiniMax твърди, че цената е една трета от тази на M3, но не е описала подробно изчислението.

По отношение на скоростта продуктовата страница на MiniMax посочва около 150 токена в секунда. В съобщението се твърди, че моделът е 3 пъти по-бърз от M3. Теглата пристигат на 23 октомври; лицензът все още не е обявен. За ориентир, компилацията на M3 с MXFP8 е около 440 GB.

Как се сравнява M3.1 Flash с DeepSeek, Kimi и GLM?

Характеристика	MiniMax M3.1 Flash	DeepSeek V4.1 Flash	Kimi K3	GLM-5.3
Общо / активни параметри	428B / ~23B (MiniMax)	552B / 8B при предварителна обработка, 16B при декодиране (карта на NVIDIA)	2,8T / 104B (HF)	~744B / ~40B, споделена база GLM-5
Контекст	1M	1M (документация на DeepSeek)	1 048 576	1 048 576 (Cloudflare)
Входове	Текст, изображение, видео	Текст, изображение	Текст, изображение	Текст
Тегла / лиценз	Очакват се на 23 октомври; лицензът не е обявен	Отворен, MIT	Отворен, лиценз Kimi K3	Отворени тегла
API цена вход / изход (1M)	0,15 / 0,60 долара фиксирано	0,30 / 1,20 долара в пикови часове; наполовина извън пиковите часове	3,00 / 15,00 долара	1,40 / 4,40 долара
Хардуер за самостоятелно хостване	Не е обявен	Не е обявен	MXFP4 тегла; vLLM, SGLang	Не е обявен
Automation-Bench v1.0.6*	62,2	54,8	46,7	48,8
DeepSWE v1.1*	73,7	74,2	67,5	66,9
Terminal Bench 4.0*	38,1	31,2	12,6	37,9
BabyVision (с инструменти)*	91,0	89,6	85,7	Няма данни

*Резултати от сравнителната таблица на MiniMax. Резултатите на Kimi K3 за DeepSWE и BabyVision съвпадат с данните в собствената му карта.

Какви са ограниченията?

Всички бенчмаркове са предоставени от доставчици, а изборът на тестова среда променя резултатите. Данните от Automation-Bench не могат да се пренасят директно между различни източници. Картата на Kimi K3 отчита 30,8 при публична подгрупа от 600 задачи, докато MiniMax посочва 46,7.

Opus 5 води с 13,7 точки при Terminal Bench 4.0 и с 14,1 при NL2Repo-Bench. Постоянно включеното разсъждение също създава минимално ниво на използваните токени и латентността при обикновени заявки. Подробностите за самостоятелното хостване остават неизвестни до 23 октомври.

Основни изводи

MoE модел с 428 млрд. параметри, около 23 млрд. активни и контекст от 1M.
0,15/0,60 долара на 1 млн. токена — половината от цената на M3 на токен.
Води при Automation-Bench v1.0.6 с 62,2 според данните на MiniMax.
Изостава от Opus 5 с 13,7 точки при Terminal Bench 4.0.
Теглата се очакват на 23 октомври; разсъждението не може да бъде деактивирано.

Вижте съобщението, продуктовата страница и API документацията. Всички заслуги са за изследователя на този проект. Също така можете да ни последвате в Twitter и не забравяйте да се присъедините към нашия SubReddit за машинно обучение с над 150 хил. членове и да се абонирате за нашия бюлетин. Чакайте! В Telegram ли сте? Вече можете да се присъедините към нас и там.

Преведено автоматично от английски. Оригиналната статия е на връзката по-долу.