H Company представи Holo4: модели с отворени тегла за работа с компютър, които кликват, пишат код и извикват инструменти на настолни компютри, в уеб, Android и API

H Company представи Holo4 — семейство универсални модели за използване на компютри от AI агенти. Един и същ набор от тегла кликва и въвежда текст на екрани. Той също така пише код и извиква MCP или API инструменти. Holo4 се предлага в 2 размера: Holo4 27B (плътен) и Holo4 35B-A3B (смес от експерти, 3B активни параметри). И двата модела поддържат контекст от 256K в H Models API.

Може ли да бъде внедрен? Да. Holo4 35B-A3B се предлага с тегла под Apache 2.0 за комерсиален self-hosting. Теглата на Holo4 27B са под CC BY-NC 4.0, така че комерсиалната употреба на 27B се осъществява чрез H Models API.

Какво представлява Holo4

Holo4 е зрително-езиков модел за използване на компютри. Holo4 27B е дообучен от Qwen3.8-27B. Holo4 35B-A3B е изграден върху Qwen3.6-35B-A3B. И двата модела работят с отворения hai-agents harness на H. Harness-ът изпраща екранни снимки и резултати от инструменти към модела. След това изпълнява заявените кликвания, въвеждане на текст, код и извиквания на инструменти.

H Company се насочва към позната празнина. Агентите, които разчитат само на GUI, се провалят без екран. Агентите, които извикват инструменти, блокират, когато дадено приложение няма API. Holo4 работи на настолни компютри, в уеб среда, на Android, в среди за изпълнение на код и с бизнес API. Това е един и същ модел, извикван по един и същ начин, на всяка платформа.

Бенчмаркове: близо до водещите модели, на малка част от цената

Според таблицата с бенчмаркове на H Company, Holo4 27B постига 85.2% на OSWorld при цена от $0.08 на задача. Базовият Qwen3.8 27B постига 84.3% при $0.22. В AndroidWorld Holo4 27B достига 85.1%.

Дългите работни процеси показват оставащата разлика. В OSWorld 2.0 Holo4 27B постига 61.7% при цена от $1.22 на задача. Claude Opus 5.5 постига 81.8% при $8.48 според данните на H. В AutomationBench Holo4 27B постига 45.4% при цена от $0.05 на задача.

Важно е да се отбележи, че резултатите на водещите модели са получени с различни harness-и и нива на усилие. Освен това 480 от 600-те публични задачи на AutomationBench са в набора, от който H Company е събрала тренировъчни данни. В 120-те отделени задачи Holo4 27B постига 49.3%. H Company публикува всяка траектория на trajectories.hcompany.ai и в Hugging Face.

Как H Company създаде Holo4

Фабрика за агентни задачи: Вътрешните конвейери на H изграждат среди и проверими задачи от документация, екранни снимки и реален софтуер. Фабриката е произвела около 10 000 задачи: 4 хил. уеб приложения, 3 хил. MCP сървъра, 3 хил. задачи за настолни компютри и операционни системи. Една задача се запазва само ако нейният проверяващ отхвърля почти успешните опити. Агентът трябва също да я реши чрез реалния интерфейс.

Дообучаване с учител: Наборът за SFT съдържа 127B токена. Около три четвърти са успешни агентни траектории: настолни компютри 45%, уеб 14%, MCP и API 12%, мобилни устройства 3%.

2 RL експерта, 1 сливане: Асинхронното онлайн RL обучава 2 LoRA експерта. Единият работи с настолни компютри и уеб. Другият работи с терминал, MCP и API. След това и двата се сливат обратно с еднаква тежест и без допълнително обучение.

Harness: H Company преработи агентния си цикъл, използвайки анализ на отказите в OSWorld 2.0. Най-големите промени бяха надеждна памет през стотици стъпки и shell на настолната машина.

Holotron4 Nano

H Company представи също Holotron4 Nano, изграден върху Nemotron 3 Nano Omni на NVIDIA чрез Nemotron Coalition. Същата комбинация повишава резултата в OSWorld от 21.0% на 76.3% спрямо базовия модел.

Ценообразуване и внедряване

Holo4 27B струва $0.40 за вход и $3.00 за изход на 1 млн. токена. Holo4 35B-A3B струва съответно $0.30 и $2.00. API е съвместим с OpenAI на адрес https://api.hcompany.ai/v1; вижте ръководството за бърз старт. Теглата в колекцията в Hugging Face се предлагат във формати BF16, FP8, NVFP4 и 4-bit GGUF. H Company описва локалното изпълнение с vLLM и llama.cpp. H посочва, че контролни точки на DSpark drafter за по-бързо изпълнение ще бъдат налични през следващите дни.

Интерактивно обяснение: как работи Holo4

Holo4 срещу най-близките конкуренти

Характеристика	Holo4 27B	Holo4 35B-A3B	Qwen3.8-27B (базов)	Claude Opus 5.5	GPT-6 Astra
Архитектура	27B плътен	35B MoE, 3B активни	27B плътен	Собствена	Собствена
Тегла и лиценз	Отворени, CC BY-NC 4.0	Отворени, Apache 2.0	Отворени, Apache 2.0	Затворени	Затворени
Контекстен прозорец	256K	256K	262K нативно, до 1M	1M	1.05M
Цена на API (вход / изход на 1 млн.)	$0.40 / $3.00	$0.30 / $2.00	Варира според доставчика	$4 / $20	$10 / $50
Интерфейси	GUI, код, MCP, API	GUI, код, MCP, API	GUI, инструменти, код	Използване на компютър, инструменти	Използване на компютър и браузър, инструменти
Резултат в OSWorld 2.0*	61.7%	30.9%	48.0%	81.8%	73.5%
Цена на задача в OSWorld 2.0*	$1.22	$0.61	$3.49	$8.48	$9.07
Подходящ за self-hosting	Само за некомерсиална употреба	Да	Да	Не	Не
Източник	Карта на модела	Карта на модела	Карта на модела	Документация на Anthropic	OpenAI, OpenRouter

*Данните за OSWorld 2.0 са от таблицата на H Company в newsroom-а. Opus 5.5 е работил с максимално усилие в harness-а на Anthropic. GPT-6 Astra е работил с максимално усилие в офлайн поднабора от 82 задачи. Harness-ите се различават, така че сравненията между доставчици трябва да се разглеждат като ориентировъчни.

Основни изводи

• Holo4 използва 1 модел за GUI кликвания, код, MCP и API извиквания.
• Holo4 27B постига 85.2% в OSWorld при цена от $0.08 на задача.
• 35B-A3B е под Apache 2.0; теглата на 27B са само за некомерсиална употреба.
• Opus 5.5 все още води в OSWorld 2.0: 81.8% срещу 61.7%.
• Цените на API започват от $0.30 за вход и $2.00 за изход на 1 млн. токена.

---

Разгледайте техническите подробности, колекцията на H Company в HuggingFace и Model API. Всички заслуги са за изследователя на този проект. Също така, можете да ни последвате в Twitter и не забравяйте да се присъедините към нашия 150k+ ML SubReddit и да се абонирате за нашия бюлетин. Чакайте! В Telegram ли сте? Сега можете да се присъедините към нас и в Telegram.

Имате нужда от партньор за популяризиране на вашето GitHub хранилище ИЛИ Hugging Face страница ИЛИ продуктова версия ИЛИ уебинар и т.н.? Свържете се с нас