H Company выпустила Holo4: модели с открытыми весами для управления компьютером, которые кликают, пишут код и вызывают инструменты в настольных системах, вебе, Android и API

H Company выпустила Holo4 — семейство универсальных моделей для управления компьютером, предназначенных для ИИ-агентов. Один набор весов позволяет выполнять клики и вводить текст на экране. Он также пишет код и вызывает инструменты MCP или API. Holo4 выпускается в 2 размерах: Holo4 27B (плотная модель) и Holo4 35B-A3B (смесь экспертов, 3B активных параметров). Обе модели поддерживают контекст размером 256K в H Models API.

Можно ли развернуть модель? Да. Holo4 35B-A3B поставляется с весами по лицензии Apache 2.0 для коммерческого самостоятельного хостинга. Веса Holo4 27B распространяются по лицензии CC BY-NC 4.0, поэтому коммерческое использование 27B осуществляется через H Models API.

Что такое Holo4

Holo4 — это зрительно-языковая модель для управления компьютером. Holo4 27B дообучена на базе Qwen3.8-27B. Holo4 35B-A3B построена на базе Qwen3.6-35B-A3B. Обе модели работают с открытым фреймворком hai-agents от H. Фреймворк отправляет модели снимки экрана и результаты работы инструментов. Затем он выполняет запрошенные клики, ввод текста, код и вызовы инструментов.

Компания H нацелена на устранение известного пробела. Агенты, работающие только с GUI, не справляются без экрана. Агенты с вызовом инструментов останавливаются, когда у приложения нет API. Holo4 работает на настольных компьютерах, в веб-среде, Android, песочницах для кода и бизнес-API. На каждой платформе используется одна и та же модель, вызываемая одним и тем же способом.

Бенчмарки: близкие к передовым результатам при существенно меньшей стоимости

Согласно таблице бенчмарков H Company, Holo4 27B набирает 85,2% в OSWorld при стоимости $0,08 за задачу. Базовая Qwen3.8 27B набирает 84,3% при стоимости $0,22. В AndroidWorld Holo4 27B достигает 85,1%.

В длинных рабочих процессах сохраняется разрыв. В OSWorld 2.0 Holo4 27B набирает 61,7% при стоимости $1,22 за задачу. Claude Opus 5.5 набирает 81,8% при стоимости $8,48, согласно данным H. В AutomationBench Holo4 27B набирает 45,4% при стоимости $0,05 за задачу.

Важно отметить, что результаты передовых моделей получены с использованием разных фреймворков и уровней усилий. Кроме того, 480 из 600 общедоступных задач AutomationBench относятся к разделу, для которого H Company собирала обучающие данные. На 120 отложенных задачах Holo4 27B набирает 49,3%. H Company публикует все траектории на trajectories.hcompany.ai и на Hugging Face.

Как H Company создала Holo4

Фабрика агентских задач: внутренние конвейеры H создают среды и проверяемые задачи на основе документации, снимков экрана и реального программного обеспечения. Фабрика произвела около 10 000 задач: 4 тыс. для веб-приложений, 3 тыс. для MCP-серверов и 3 тыс. для настольных систем и ОС. Задача сохраняется только в том случае, если её проверяющая система отклоняет почти правильные решения. Агент также должен решить её через реальный интерфейс.

Обучение с учителем: набор SFT содержит 127B токенов. Около трёх четвертей составляют успешные агентские траектории: настольные системы — 45%, веб — 14%, MCP и API — 12%, мобильные устройства — 3%.

2 эксперта RL, 1 объединение: асинхронное онлайн-обучение с подкреплением обучает 2 эксперта LoRA. Один работает с настольными системами и вебом. Другой работает с терминалом, MCP и API. Затем оба объединяются с равными весами без дальнейшего обучения.

Фреймворк: H Company перестроила цикл работы агента на основе анализа сбоев в OSWorld 2.0. Основными изменениями стали надёжная память на протяжении сотен шагов и оболочка на настольной машине.

Holotron4 Nano

H Company также выпустила Holotron4 Nano, созданную на базе NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni в рамках коалиции Nemotron. Та же комбинация повышает результат в OSWorld с 21,0% до 76,3% по сравнению с базовой моделью.

Стоимость и развёртывание

Holo4 27B стоит $0,40 за входные и $3,00 за выходные данные на 1 млн токенов. Holo4 35B-A3B стоит $0,30 и $2,00 соответственно. API совместим с OpenAI и доступен по адресу https://api.hcompany.ai/v1; см. краткое руководство. Веса в коллекции Hugging Face доступны в форматах BF16, FP8, NVFP4 и 4-битном GGUF. H Company документирует локальный запуск с помощью vLLM и llama.cpp. H сообщает, что контрольные точки DSpark drafter для ускорения инференса появятся в ближайшие дни.

Интерактивное объяснение: как работает Holo4

Holo4 и ближайшие конкуренты

Характеристика	Holo4 27B	Holo4 35B-A3B	Qwen3.8-27B (базовая)	Claude Opus 5.5	GPT-6 Astra
Архитектура	27B, плотная	35B MoE, 3B активных	27B, плотная	Проприетарная	Проприетарная
Веса и лицензия	Открытые, CC BY-NC 4.0	Открытые, Apache 2.0	Открытые, Apache 2.0	Закрытые	Закрытые
Размер контекстного окна	256K	256K	262K нативно, до 1M	1M	1,05M
Стоимость API (входные / выходные данные на 1 млн)	$0,40 / $3,00	$0,30 / $2,00	Зависит от провайдера	$4 / $20	$10 / $50
Интерфейсы	GUI, код, MCP, API	GUI, код, MCP, API	GUI, инструменты, код	Управление компьютером, инструменты	Управление компьютером и браузером, инструменты
Результат в OSWorld 2.0*	61,7%	30,9%	48,0%	81,8%	73,5%
Стоимость задачи в OSWorld 2.0*	$1,22	$0,61	$3,49	$8,48	$9,07
Возможность самостоятельного хостинга	Только некоммерческое использование	Да	Да	Нет	Нет
Источник	Карточка модели	Карточка модели	Карточка модели	Документация Anthropic	OpenAI, OpenRouter

*Показатели OSWorld 2.0 взяты из таблицы в новостном разделе H Company. Opus 5.5 работала с максимальным уровнем усилий во фреймворке Anthropic. GPT-6 Astra работала с максимальным уровнем усилий на офлайн-подмножестве из 82 задач. Фреймворки различаются, поэтому результаты разных поставщиков следует рассматривать как ориентировочные.

Основные выводы

• Holo4 использует 1 модель для кликов в GUI, работы с кодом, MCP и вызовов API.
• Holo4 27B набирает 85,2% в OSWorld при стоимости $0,08 за задачу.
• 35B-A3B распространяется по лицензии Apache 2.0; веса 27B предназначены только для некоммерческого использования.
• Opus 5.5 по-прежнему лидирует в OSWorld 2.0: 81,8% против 61,7%.
• Стоимость API начинается с $0,30 за входные и $2,00 за выходные данные на 1 млн токенов.

---

Ознакомьтесь с техническими подробностями, коллекцией H Company на HuggingFace и Model API. Вся заслуга принадлежит исследователю этого проекта. Также подписывайтесь на нас в Twitter и не забудьте присоединиться к нашему сабреддиту по машинному обучению с более чем 150 тыс. участников и подписаться на нашу рассылку. Постойте! Вы есть в Telegram? теперь вы также можете присоединиться к нам в Telegram.

Хотите сотрудничать с нами для продвижения своего репозитория GitHub, страницы на Hugging Face, выпуска продукта, вебинара и т. д.? Свяжитесь с нами