GPT-6 Astra се нуждае от по-кратки подканвания и по-малко защитни ограничения, препоръчва OpenAI

Прекалено дългите описания на уменията, изискванията за задължително прочитане на документи и строгите правила за одобрение могат да попречат на GPT-6 Astra, според OpenAI. Компанията препоръчва на разработчиците да обвързват инструкциите по-тясно с конкретни задачи и да определят по-ясно кога работата е завършена.

Инструкциите, натрупвани с времето, могат да запълнят контекста или да накарат GPT-6 Astra да прекрати работата твърде рано, пише Ерик Провеншер от OpenAI. Той препоръчва да преглеждате уменията, AGENTS.md и подсказките за задачите при всяка смяна на модела. Според Провеншер по-способните модели се нуждаят от по-малко насочване. Това съответства на по-ранните съвети на OpenAI относно преминаването между модели.

Неясните описания на уменията водят до грешен избор

Уменията са подсказки, съхранявани като Markdown файлове, които могат да включват ресурси и скриптове. Провеншер казва, че те работят най-добре за конкретни работни процеси или приложения. Имената и описанията им се добавят в контекста на модела, за да може Codex да избере правилното умение за дадена задача.

Твърде многото умения принуждават Codex да съкращава описанията, премахвайки информацията, необходима за правилния избор. Противоречивите описания или прекалено широкият обхват също могат да заредят инструкции, от които моделът не се нуждае, според публикацията в блога.

Провеншер препоръчва описанията на обхвата да бъдат кратки и точни. Умение за миграции на схеми в Postgres трябва да се активира само при създаване или промяна на миграция или при проверка на нейното внедряване. Ако едно умение обхваща няколко работни процеса, основният му документ трябва накратко да посочва подходящите допълнителни документи и скриптове, пише Провеншер. Така моделът прочита само това, от което действително се нуждае, тъй като всяко допълнително прочитане заема място в контекста и го доближава до обобщаване.

Подробните последователности стъпка по стъпка също могат да забавят по-новите модели, тъй като те се справят по-добре с нюансите и неяснотите самостоятелно, според Провеншер. Но споделените умения се прилагат към агентите на всеки сътрудник, затова екипите трябва да бъдат внимателни. Това, което работи за Sol или Luna, може вече да е прекалено ограничително за някого, който използва Astra.

Задължителното прочитане преди всяка промяна прахосва контекст

Правилата в AGENTS.md, които управляват работата по хранилището, също се нуждаят от редовен преглед, казва Провеншер. Изискването моделът да прочита множество документи или пълен преглед на проекта преди всяка промяна е прекомерно при поправка на печатна грешка. Astra може сама да определи от какво се нуждае.

Вместо да я принуждавате всеки път да прочита architecture.md, database.md и deployment.md, Провеншер предлага да насочвате към тези документи избирателно. Информация за архитектурата при работа по границите между услугите. Документация за базата данни при промяна на схеми. Бележки за внедряването при публикуване. Документите също трябва да се поддържат актуални, добавя той.

Изрично зададените разрешения също могат да намалят повтарящите се заявки за потвърждение при безопасни операции, според публикацията. При локални тестове с временни данни и без достъп до продукционната среда AGENTS.md може изрично да разреши на агента да изпълнява тестове, да поправя грешки, причинени от поисканата промяна, и да изпълнява повторно засегнатите тестове, без да пита отново.

Astra се нуждае от ясна цел, а не от контролен списък

Ако по-ранните модели са действали своеволно и сте въвели строги правила за одобрение, Провеншер казва, че при преминаване към Astra е време да ги преразгледате. OpenAI приписва на модела по-добра преценка, но той може да тълкува старите ограничения толкова буквално, че да спре дори когато искате да продължи. Известните и безопасни работни процеси трябва да бъдат изрично разрешени, според публикацията.

Дори без ограничения Astra може да спре по-рано от GPT-5.6 Sol, отбелязва Провеншер. Той препоръчва предварително да определите какво означава „готово“. Ако агентът трябва да реализира нещо, да го изпълни, да провери резултатите и да поправи грешките, всичко това трябва да бъде включено в подсказката. Изискването да се отчете след първоначалната реализация задава по-ранна точка за спиране.

Наскоро OpenAI публикува подробни съвети за подсказване за GPT-6 Astra, а тези препоръки за уменията и инструкциите за проекта надграждат тези насоки.

Новини за изкуствения интелект без сензации – подбрани от хора

Абонирайте се за THE DECODER и получете четене без реклами, седмичен бюлетин за изкуствения интелект, нашия ексклузивен тримесечен доклад „AI Radar“ за водещите разработки, пълен достъп до архива и достъп до секцията за коментари.