208 новини · всички източници
Jina AI представи jina-ocr-v1 — визуален парсер на документи, който преобразува PDF файлове, сканирани документи, таблици, диаграми и фактури в Markdown. Моделът има общо 3,4 млрд. параметъра, като около 570 млн. са активни за всеки токен, и е базиран на DeepSeek-OCR. Вграденото спекулативно декодиране FastMTP…
PrismML пусна Ternary Bonsai 2 27B — версия на Qwen3.8 27B с троични тегла. Езиковият модел заема 5,93 GB спрямо 53,80 GB при FP16. PrismML съобщава, че запазва 98,2% от средния резултат на базовия модел в 20 бенчмарка. Моделът…
Кой фреймуърк с отворен код работи с Ollama, LM Studio или llama.cpp? 11 проверени избора с лицензи и правила за настройка.
Qwen3.8-Omni-Flash на Alibaba разбира аудио и видео, планира задачи, извиква инструменти и използва около 45,7% по-малко токени в OmniVideoBench.
Създаването на прототип с ИИ е лесно, но управлението на автономни агенти в мащаб изисква инструменти за продукционна среда. Salesforce Agentforce преодолява разликата между „vibe coding“ и надеждността на корпоративно ниво, като комбинира синтетично стресово тестване, оптимизация в реално време, динамични агентни интерфейси и детерминирани защитни механизми — както доказва…
Инженерният екип на Microsoft за AKS публикува TauGrid с отворен код на 28 август 2026 г., обединявайки CLI инструмента tau, системата за опашки Kueue, оркестрацията KubeRay, мониторинга на състоянието на GPU възлите и наблюдаемостта в една Helm инсталация. Той е под MIT лиценз и може да се внедри още сега във всеки Kubernetes 1.30+ клъстер…
Anthropic преработи Projects в Claude Code. Старият проект беше папка: няколко файла плюс един чат. Новият е единен текущ разговор, в който Claude действа като координатор. Описвате работата, а Claude решава какво да стане нишка…
OpenAI може да разкрива случаи на несъответствие преди да са налице поправки. Първоначалните 6 доклада включват фабрикувани данни и изтекли API ключове.
Google Research представи Retrieve-for-Train (R4T) — рамка за търсене, която връща съгласувани и разнообразни набори от резултати. Тя обучава веднъж чрез RL езиков модел за разклоняване, използвайки награди за обоснованост, разнообразие и съответствие. След това моделът синтезира обучаващи данни за 53,9M-параметрична…
Nunchux AI пусна VC-Attention — нискобитово ядро за внимание без обучение, създадено за видео Diffusion Transformers (DiTs). То адресира едновременно 2 проблема: грешката при квантизацията на стойностите и бавния етап softmax. Защо механизмът за внимание е тесният участък при видеото Видео DiTs разгръщат…
Paper2Agent, публикуван в Nature, превръща научни статии във валидирани MCP инструменти и постига 91,2% резултат при 300 въпроса по 74 статии.
GLiFormer Large постига 91,10 F1 при работа с вложен JSON, близо до 91,96 на GPT-5.6-luna, като обвързва всяка стойност с фрагменти от източника.
